用AI代理自动化发现SaaS产品的痛点

用 Runner H 进行 SaaS 痛点猎捕

这是 Runner H "AI Agent Prompting" 挑战赛的投稿。

每个创业者都会遇到同一堵墙："我接下来应该建什么？"

你刷 Twitter。你跟踪独立开发者的动态。你甚至问 ChatGPT 要想法，但都感觉不真实。都不够紧迫。

这就是我想要填补的空缺。

与其凭空生造想法，我建了一个系统去那些真实问题所在的地方：Product Hunt 用户评论的里面。

说实话 - 产品发布页面会说谎。评论不会。

当人们感到沮丧时，他们会说出金玉良言。那就是痛点所在。而痛点就等于机会。

所以我用 Runner H 构建了一个工作流，它能快速找到痛点，清晰地组织它们，并给你提供真实用户沮丧支撑的实际 SaaS 想法。

工作流的逻辑

我创建了一个简单但强大的工作流来找出人们在新 SaaS 工具中面临的真实问题。

我用 Runner H 构建了一个循序渐进的流程，它会爬取 Product Hunt 评论——但仅仅关注今年最受欢迎的产品上市。

目标很简单。发现痛点、投诉和问题，这些问题一次又一次地重复出现——并用这些来找到新的 SaaS 想法。

生成的文档

我在 Runner H 内部创建了一个工作流，它做这些事情：

它打开一个 Google Doc 并根据今天的日期给它命名。

它搜索 Product Hunt 今年排名靠前的 SaaS 产品上市。

它逐个查看每个产品的评论。

它只提取关键反馈，讨论什么损坏、缺失、令人困惑或烦人的评论。

对于每个痛点，写下：

• 实际的抱怨或引用
• 指向该评论的链接
• 该评论的点赞数（如果有的话）

它会继续进行，直到从不同产品中获得 5 个真实痛点。最后，它会写一个总结，显示：

• 跨评论的常见模式
• 用户在哪些方面苦恼
• 2-3 个你可以构建的扎实产品想法

所有这些都进入一个简洁的 Google Doc。没有电子表格。没有代码。没有抓取工具。只是数据，由 Runner H 作为助手手工排序。

You are a SaaS Idea Hunter. Your job is to read through *Product Hunt's top SaaS launches of this year*, and collect *real user pain points* from the comment sections. These pain points must come from critical, constructive feedback, not vague complaints or shallow praise.

You must then *analyse each pain point* and explain why it could become the seed of a good SaaS idea.

*Workflow:*

1. Open a new Google Doc titled:
   `SaaS Pain Points from Product Hunt`

2. Visit Product Hunt and find the *top SaaS products launched this year*. Filter by date. URL: https://www.producthunt.com/leaderboard/yearly/2025

3. For each product, go through all user comments and reviews.

4. Extract only comments that include clear *negative feedback* or *constructive criticism*. Skip low-effort, generic, or praise-only comments.

5. For every useful pain point you find, add it to the Doc as a bullet point in this format:

   - *Product Name:*
   - *Category (if known):*
   - *Pain Point (exact excerpt or a clean summary):*
   - *Link to the original comment:*
   - *Upvotes on the comment (if visible):*
   - *Why this is a solid SaaS idea (your reasoning):*

6. Repeat for at least *5 unique, useful* pain points from different products.

7. After all bullets, write a short *300-word summary* including:

   - Common themes or recurring issues across comments
   - What this says about where SaaS still sucks
   - 2–3 idea directions founders could explore

*Rules:*

- Use *Google Docs only*. No spreadsheets, no tools, no automation.
- Focus on being *data-heavy, insight-rich*.
- Don't overgeneralize. Stay specific.
- Your final output should be so useful that a founder could open it and start building tomorrow.

为什么这种方法有效

如果你是创业者、独立创始人，或者只是想启动一个新项目的人，这能帮你找到已经有需求的想法。

与其建一个没人需要的东西，你找到的是：

什么让真实用户感到烦恼

现有工具无法做到什么

人们一次又一次地要求什么

这节省时间。它聚焦你的注意力。它给你一个真正的机会去建造有用的东西，而不仅仅是另一个克隆。

想象一下，仅仅通过阅读真实的人们讨厌 Notion、Linear 或某个新 AI 工具的地方就找到你的下一个创业想法。这就是那样——但是自动化的。

这不是魔法。这只是聪明的、专注的倾听。

太多创始人追逐趋势。这个工作流帮你追逐真相。

人们真正需要什么。工具实际上有什么缺陷。什么空缺很大。

你不需要一个十亿美元的愿景。你需要一个锐利的想法，解决一个锐利的痛点。这个工作流给你 5 个。

运行它。读这份文档。感受这些痛点。然后呢？建造解决方案。你会比那些还在猜测的人领先 10 步。

让我们停止构建噪声。让我们构建重要的东西。

感谢阅读。用 ❤️ 创作，由 @arjuncodess 为 DEV.to Runner H "AI Agent Prompting" 挑战赛打造。

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