改一个base_url接入15个国产大模型

你现有的 OpenAI 代码其实已经能调用 DeepSeek、Qwen、GLM 和 Kimi。只是还没指向正确的端点而已。

十秒验证：

curl https://aibridge-api.com/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer mb-xxxxxxxx" \
  -d '{
    "model": "deepseek-v4-pro",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Explain quicksort in one sentence"}]
  }'

如果这个 curl 看起来眼熟，那就对了。它和 OpenAI chat completions 规范是字节级一致的——请求结构相同、响应结构相同、错误码相同。只要你曾经基于 OpenAI API 做过开发，就已经知道怎么用 AIBridge。

问题：四家供应商，四套 SDK，四份账单

如果现在用 LLM 做点正经东西，大概率会掉进两个坑之一：

SDK 动物园。 DeepSeek 一套封装、Qwen 一套、GLM 一套、Moonshot 又一套。四个 pip install、四套认证流程、四种流式输出细节——做同一件事有四种方式。

单供应商锁定。 你选了某一个模型，现在成本、延迟、质量全都受制于那家供应商下周发了什么版本。

这两个都不是真正的选择，都浪费了本该花在产品上的时间。

一个端点，整张模型矩阵

AIBridge 在 15 个模型、四家中国供应商前面暴露了一个统一的 OpenAI 兼容端点：

实际意义：切换模型只需改一个字段，不需要重构。用同一段 prompt 把 DeepSeek V4 Pro 和 Qwen3 做 A/B 测试，只需改一下"model"其他都不动。用 glm-4-flash 保延迟，用 deepseek-v4-pro 应对复杂推理。你的代码不在乎用的是哪个。

定价不需要算账

免费层：每月 500K tokens（加权）——足够做完一轮评估

Pro：$9.90/月，5M tokens

充值：1M / $2.99 · 5M / $9.90 · 20M / $29.90，一次性，永不过期

没有按模型拆分的价格矩阵，没有隐藏倍率。一把密钥、一个计量表、一份可预测的账单。

免费附赠的功能

Playground —— 在浏览器里对 15 个模型任意试 prompt

用量仪表盘 —— 实时 token 和成本追踪，带用量进度条

Prompt 库 —— 保存和复用你写过的好 prompt

GitHub OAuth —— 用现有 GitHub 账号登录

按 token 原子级配额和速率限制 —— 防止一个失控循环刷爆你的账单

你不需要又一套 SDK。不需要又做一次集成。你只需要把现有的 OpenAI 客户端指向 https://aibridge-api.com/v1，然后选一个模型。

免费试用——无需信用卡。

→ aibridge-api.com · support@aibridge-api.com