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编程提效2026-08-02 22:21
用 AI 和 Claude 构建自动代码漏洞检测工具
dev.to · AI#安全检测#CodeBERT#CI/CD自动化
Editor brief · 编辑速览
系列教程讲解训练漏洞分类器、集成 Claude 二意见、通过 GitHub Actions 自动检测 SQL 注入、XSS 等常见漏洞，并在 PR 阶段自动阻止不安全代码合并。
在发布了关于 Machine Learning、Transformers、CodeBERT、推荐系统和 RockPlayer 的系列文章后，我又在 DevFullStack.Net 上推出了一个全新的系列。
这一次，我们的目标是构建一款完整的 AI 驱动型漏洞代码检测工具，并将其直接集成到开发工作流中。
通过这个系列，你将学会如何：
检测 SQL Injection、Cross-Site Scripting（XSS）、Command Injection、Path Traversal 和 Insecure Deserialization 等常见漏洞。
检测 SQL Injection、Cross-Site Scripting（XSS）、Command Injection、Path Traversal 和 Insecure Deserialization 等常见漏洞。
训练漏洞分类器。将检测器打包成 .NET 工具。
训练漏洞分类器。将检测器打包成 .NET 工具。
使用 Claude 作为第二意见，对潜在漏洞进行分析。
使用 Claude 作为第二意见，对潜在漏洞进行分析。
将所有功能与 GitHub Actions 集成。
将所有功能与 GitHub Actions 集成。
自动在 Pull Request 中发表评论，并在必要时阻止合并。
自动在 Pull Request 中发表评论，并在必要时阻止合并。
从端到端构建完整的 NeuralGuard 架构。
从端到端构建完整的 NeuralGuard 架构。
如果你喜欢我之前的系列文章，那么我相信，这个系列会是顺理成章的下一步。
希望这套内容能帮助到对 .NET、AI、软件安全和软件架构感兴趣的你。
对于后续操作，你可以考虑屏蔽此人和/或举报滥用行为。