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技术实践2026-08-02 19:00
多Agent系统故障恢复:重试、熔断、降级、重规划
dev.to · AI#Agent#可靠性#设计模式
Editor brief · 编辑速览
实现分布式系统三层故障恢复:指数退避重试、熔断器降级、自动重规划。实战案例展示故障链路完整处理。
在单 Agent 系统中,故障很简单:Agent 出错,你重试。
在多 Agent 系统中,故障是一个图问题。
Agent A: ✅ Success
Agent B: ❌ Timeout (depends on A)
Agent C: ❌ Skipped (depends on B)
Agent D: ❌ Partial data (depends on C)
一个超时会在整个管道中传播。没有恢复机制,你的系统就很脆弱。
AgentForge 实现了 3 个恢复层:
@retry(max_attempts=3, backoff=exponential(base=2, max=60))
def agent_call(params):
return llm.invoke(params)
如果一个 Agent 在 10 分钟内失败 5 次,我们停止调用它并返回一个降级响应:
{
"status": "degraded",
"agent": "market_data",
"fallback": "cached_data",
"warning": "Real-time data unavailable, using 15-min delayed feed"
}
当关键 Agent 失败时,编排器可以重新规划:
上个月,我们的市场数据 API 在交易时段出现故障。以下是发生的情况:
14:32 — 市场数据 Agent 超时(第 1 层:3 次重试失败)
14:33 — 市场数据 Agent 的断路器打开
14:33 — 管道自动切换到缓存数据 + 警告标志
14:35 — 生成完整报告,附带"延迟数据"免责声明
15:00 — 市场数据 API 恢复,断路器自动关闭
零手动干预。零遗漏报告。
如果你的多 Agent 系统无法处理一个 Agent 故障,那它还没有准备好用于生产。
AgentForge 将其作为默认行为,而不是事后补救。
https://github.com/agentforge-cyber/agentforge-mvp
发布于 2026-08-02,由 AgentForge 团队发布。