2025 年 AI 工程师技能发展路线

开发者工具与平台

框架 / 基础设施 / 后端

Supabase：Firebase 的开源替代方案，提供 Postgres、身份认证和存储解决方案。🚀

LangChain：一个强大的 LLM 应用开发框架，可以无缝集成 prompt、chain 和 Agent。🧠

LlamaIndex：用于连接 LLM 与自有数据的工具，可简化检索增强生成（RAG）工作流。📖

Streamlit：快速为机器学习和数据科学项目构建交互式 Web 应用。💻

FastAPI：一个现代化的 Python API 开发框架，能够自动生成交互式文档。⚡

Django：一个高级 Python Web 框架，鼓励快速开发和简洁、务实的设计。🌐

Flask：一个轻量级的 Python WSGI Web 应用框架。🧩

学习与成长路径

AI Engineer Roadmap：一份帮助你在 2024 年逐步掌握 AI 工程的指南。🎓

Prompt Engineering Roadmap：学习为大型语言模型编写高效 prompt 的艺术。✍️

Data Analyst Roadmap：一条帮助你成长为优秀数据分析师的结构化学习路径。📊

AI and Data Scientist Roadmap：全面了解从事 AI 和数据科学职业所需的技能与技术。🧪

System Design and Software Architecture：设计可扩展、高效且易于维护的系统所必需的指南。🏗️

Python Developer Roadmap：学习如何成为一名现代 Python 开发者。🐍

CopilotKit：快速、高效地构建先进的 AI 驱动应用。🤖

Langflow：简化基于 LangChain 的应用设计流程。🎨

Zapier and n8n：用于集成不同应用工作流的自动化工具。🔄

OpenRouter：一个用于试验和部署各种 LLM 的集中式平台。🛠️

Elastic RAG Agent：将 Elasticsearch 与 LangChain 结合起来，完成检索增强生成任务。📂

Jupyter Notebooks：用于数据分析和可视化的交互式计算笔记本。📓

VS Code：一款广受欢迎的代码编辑器，拥有丰富的 AI 和 Python 扩展。✏️

值得关注的 GitHub 仓库

LangChain RAG Template：用于构建检索增强生成工作流的入门模板。🔍

Agent Tutorials：通过动手教程学习如何实现各种 Agent。🤝

Next.js AI Starter：一个面向 SaaS 应用的 Next.js 模板，可集成 AI 功能。💡

Voice Chat PDF：一款可以通过语音命令与 PDF 对话的工具。🗣️

Everything AI：一个全面收录 AI 工具、程序库和资源的合集。🛠️

Python Algorithms：一个汇集大量 Python 算法实现的宝库。🧮

OpenAI Assistants：帮助你开始部署由 OpenAI 驨动的 Assistant。🤖

EDA GPT：探索由 AI 驱动的探索性数据分析。🔎

Building Generative AI Applications 📚

Learning LangChain 📖

Hands-on Generative AI 🛠️

Essential Math for AI 🔢

Think Python（第 3 版）🐍

Fluent Python（第 2 版）🎯

DeepLearning.AI：提供种类丰富的课程，帮助你掌握深度学习及相关领域。🧠

Coursera：探索 AI、数据科学等领域的认证项目、学位课程和免费课程。🎓

LangChain Tutorials：帮助你高效运用 LangChain 的专项教程。📘

《我是如何打造全球最佳 AI 日程安排应用的》🗓️

《AI 驱动的旅行规划工具》✈️

《轻松集成 AI》🤖

《由 CopilotKit 驱动的财务助手》💵

这是我在 2024 年提升 AI Engineer 技能时整理的一份清单，希望它也能在你的探索之旅中助你一臂之力。冲就完了！！

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