多平台电商价格爬虫实战案例
使用Bright Data构建的web爬虫项目,展示如何统一采集AliExpress、eBay、Amazon的商品价格。适合学习反反爬虫和数据标准化技巧。
使用Bright Data构建的web爬虫项目,展示如何统一采集AliExpress、eBay、Amazon的商品价格。适合学习反反爬虫和数据标准化技巧。
这是 Bright Data 网页抓取挑战赛 Prompt 1 的参赛作品:从复杂的交互式网站抓取数据。
Cheaperr 是一个价格比较平台,可以比较目标商品在 Amazon、eBay 和 AliExpress 上的价格,帮你轻松找到最划算的选择。
该应用使用了以下工具:
在线网站:Cheaperr.netlify.app
代码库:前端代码仓库、服务端代码仓库
前端代码仓库
服务端代码仓库
在这个项目中,我使用了 Bright Data 的 Scraping Browser。借助它,我可以轻松模拟用户在 Amazon、eBay 和 AliExpress 网站上的交互操作。
用户在搜索栏中输入想要查找的商品名称,然后按下回车键。
应用会将用户的搜索查询发送到其 Node 服务端。
服务端通过 Puppeteer 连接到 Bright Data 的 Scraping Browser。
连接成功后,Scraping Browser 会访问 Amazon、eBay 和 AliExpress。
随后,用户的搜索查询会被输入这三个网站各自的搜索栏中。
程序会点击每个网站的价格筛选下拉菜单,并选择按价格从低到高排序。
获取页面上的搜索结果并返回给应用,随后关闭 Scraping Browser。
接着,应用会比较这三个网站返回的商品价格,并向用户展示其所查询商品价格最低的网站。
Bright Data 的 Scraping Browser 让从这些网站抓取数据变得轻松许多,远比手动抓取方便。
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