Webhooks实用教程,同时推荐git-lrc,一个在commit时自动运行的开源AI代码审查工具,可直接集成CI/CD流程。
你好,我是 Maneshwar。我正在开发 git-lrc,一个在每次提交时运行的 AI 代码审查工具。它完全免费且源代码开放在 Github 上。如果喜欢,请给我们一个 Star 来帮助开发者发现这个项目。欢迎试用并分享你的反馈来改进产品。
想象一下这样的场景:你下载了 Walmart 应用,把一盒价格 $24 的 Lindt 巧克力和一根 $2.50 的 Feastables 零食加入购物车,前往结账,然后看到额外 $0.50 的费用。
你的总计是 $27。
你输入你的账单详情,无论是信用卡还是 PayPal,然后点击"订单"按钮。
这是幕后发生的事:
应用告诉后端,"嘿,我们有一个 $27 的订单。"
后端将信息转发到支付服务(这可能是 Walmart 的内部系统,也可能是 PayPal 这样的外部提供商)。
支付服务处理支付,并用订单 ID 和确认信息回复后端。
后端将这个订单 ID 传回给应用。
应用向你显示结账页面,你完成了支付。
现在,你作为用户知道支付已完成,前端(应用)也知道。
但这里有个转折:后端还不知道。
这就是 Webhook 的用武之地。
Webhook,也被称为 Web Callback、HTTP Push API 或 Reverse API,是一种当特定事件发生时,一个应用向另一个应用发送实时数据的方式。
与传统 API 不同的是,传统 API 需要你发送请求来获取数据,而 Webhook 会在数据可用时自动发送给你。
这就像有一个朋友一旦有了新闻就立即给你打电话,而不是你不断地问他们。
让我们重新审视 Walmart 的例子。
支付完成后,支付提供商(例如 PayPal)使用 Webhook 来通知 Walmart 的后端:
支付提供商发送一个 POST 请求到 Walmart 的后端,说,"嘿,订单 ID #12345 的支付成功了。这是支付 ID 作为证明。"
Walmart 的后端收到这个确认信息并更新其记录。
现在后端知道支付已完成,它可以触发后续步骤,比如启动配送或向你发送确认邮件。
如果没有这个 Webhook,只有两个替代方案:
后端可以反复轮询支付提供商的 API 以获取支付状态,这效率极低且占用大量资源。
前端可以向后端发送一个包含支付 ID 的信号来触发状态检查,但这种方法不可靠——特别是如果用户关闭了应用或失去连接。
使用 Webhook 消除了这些低效,确保了无缝通信。
API:你(客户端)在需要时请求数据。可以把它看作是拉取数据。
Webhook:服务器在事件发生时自动发送数据给你。可以把它看作是推送数据。
两者都有各自的用例,但 Webhook 特别适合实时更新,如支付确认、货物跟踪状态变化或通知。
实时更新:你不需要等待或手动检查更新。
高效:无需重复调用 API 来检查事件状态。
自动化:它们实现了应用之间的无缝工作流。
Webhook 是一个简单但强大的概念,可以改变应用通信的方式。
无论你是在处理支付、通知还是实时更新,Webhook 都可以帮助你构建高效、自动化的工作流。
如果你一直对 Webhook 持观望态度,从小处开始吧。
尝试一个支付网关的 Webhook,或为一个项目设置一个简单的 Webhook。
你使用得越多,就越会欣赏它的实用性。
*AI agents 写代码很快。但他们也会悄悄地删除逻辑、改变行为并引入 bug——而不告诉你。你通常在生产环境中才会发现。
git-lrc 解决了这个问题。它连接到 git 提交并在每个差异落地前进行审查。60 秒快速设置。完全免费。*
欢迎任何反馈或贡献者!它在线提供,源代码开放,随时准备供任何人使用。
| 🇩🇰 Dansk | 🇪🇸 Español | 🇮🇷 Farsi | 🇫🇮 Suomi | 🇯🇵 日本語 | 🇳🇴 Norsk | 🇵🇹 Português | 🇷🇺 Русский | 🇦🇱 Shqip | 🇨🇳 中文 | 🇮🇳 हिन्दी |
免费的微型 AI 代码审查,在提交时运行
AI agents 写代码很快。但他们也会悄悄地删除逻辑、改变行为并引入 bug——而不告诉你。你通常在生产环境中才会发现。
git-lrc 解决了这个问题。它连接到 git 提交并在每个差异落地前进行审查。60 秒快速设置。完全免费。
看 git-lrc 如何捕捉严重的安全问题,如泄露的凭证、昂贵的云操作和日志语句中的敏感信息
🤖 AI agents 悄悄地破坏东西。代码被删除。逻辑改变。边界情况消失。你直到生产环境才会注意到。
🔍 在它发布前捕捉它。AI 驱动的内联注释显示你确切地改变了什么以及什么看起来有问题。
有些注释可能仅对登录的访问者可见。登录以查看所有注释。
对于进一步的操作,你可以考虑屏蔽此人和/或举报滥用。