Deepseek为华为昇腾芯片发布开源编程工具TileLang

Deepseek 正在面向华为 AI 芯片发布开源编程工具。其核心是 TileLang——一门比 Nvidia CUDA 软件平台更易于使用的编程语言。

据 Deepseek 官方微信公众号发布的信息，中国 AI 开发商 Deepseek 已与华为达成合作，共同开发面向华为昇腾芯片的编程工具。这套软件包含计算库和芯片间数据传输库，Deepseek 将其全部开源，据路透社报道。

Deepseek 表示，华为对这项工作给予了"全力支持"。两家公司还共同优化了一个所谓的超级节点（supernode），这是一个由 128 块昇腾 950 芯片组成的集群。

TileLang 是此次发布的核心。这门面向 AI 芯片的开源编程语言最初由北京大学的研究人员开发，Deepseek 已经使用它大约一年时间。Deepseek 认为，任何试图为 AI 芯片建立独立软件生态系统的人，首先需要一门易于编程同时又能充分发挥硬件性能的统一编程语言。在 Deepseek 看来，TileLang 提供了比 CUDA 更简单的编程模型。

据《纽约时报》报道，Deepseek 最初在老款 Nvidia 芯片上测试了这门语言。TileLang 现在是该公司推进通用人工智能（AGI）研究的主要工具。

软件将决定中国芯片进军的步伐

这次合作直指中国 AI 产业面临的最大难题之一——国产芯片需要能够充分发挥其性能的配套软件。

Nvidia 的主导地位不仅来自芯片设计本身，还依赖于全球约四百万使用 CUDA 进行开发的开发者。这一生态系统构成了 AMD 等竞争对手无法逾越的护城河，即使他们的硬件在纸面参数上同样强劲。

据《纽约时报》报道，到目前为止，Z.ai 和 Moonshot AI 等中国模型厂商的推进速度领先于国内芯片厂商。华为希望缩小这一差距。在 Deepseek 发布消息的两周前，华为推出了新的 AI 处理器和超级节点系统，并表示明年将广泛应用于模型训练。

华为也承认其无法满足国内需求，因此计划减少海外芯片销售。针对美国出口管制，华为现任轮值董事长徐直军表示，公司不能接受一个命运取决于他人是否愿意向中国出售芯片的未来。

CUDA 的护城河正在削弱，但 Nvidia 在 Agent 工作负载上仍领先

研究机构 SemiAnalysis 一直在评估这项护城河的剩余价值。在测试了 OpenAI 的推理芯片 Jalapeño 后，分析师称 CUDA 护城河"潜在已死"，因为 OpenAI 能如此迅速地让其新模型在自己的硬件上运行。

在大多数测试场景中，Jalapeño 的每瓦性能都超过了 Nvidia 的 Blackwell。据 SemiAnalysis，OpenAI 模型也参与了芯片的设计，而这些模型运行在 Nvidia GPU 上。

分析师也补充了自己的注意事项。他们只测试了相对容易优化的场景，约 8,000 个输入 token 和 1,000 个输出 token。他们还没有运行 AgentX，这是一个衡量 AI agents 如何处理多步骤任务的基准测试。

这恰恰是 SemiAnalysis 在 8 月份发现 Nvidia 明显领先的地方。使用 AMD 目前的软件栈，即使 AMD 白送硬件，Nvidia 仍然能以更低的单 token 成本胜出。作者们认为 Nvidia 的持久优势不在于芯片本身，而在于将多个芯片链接成系统的软件。

华为的芯片不在 AgentX 对比中。然而，在此前对 DeepSeek V4 的分析中，SemiAnalysis 指出，华为的 CANN 软件栈是除 CUDA 之外唯一在发布当天就能支持该模型的软件栈。