GPT-6.1 Sol 登陆 AWS Bedrock，编程与 Agent 能力大幅提升

GPT-6.1 Sol 现已在 Amazon Bedrock 上正式发布，为频繁运行的编码、计算机使用和专业工作负载带来更强的推理能力。

AI 智能体完成一项任务，可能需要收集信息、使用工具、尝试不同方法、从错误中恢复并验证结果。每一次决策都会影响后续发展。一旦走错方向，模型交互、工具调用延迟和人工干预都会增加，智能体最终才能得到有用结果。

AI 智能体的经济效益贯穿整个任务。Token 价格影响每次交互的成本，而推理质量则影响工作所需的交互次数以及交互是否能带来成功结果。完成任务的总成本取决于这两者。

今天，GPT-6.1 Sol 已在 Amazon Bedrock 上正式发布，运行在专为规模化性能、安全性和可靠性构建的推理引擎上。作为 GPT-6 Sol 的重大升级，它在智能编码、计算机使用和专业工作方面表现出色。据 OpenAI 称，它将接近 Astra 级别的智能带入了日常工作流。

在智能工作中应用更强的推理能力

更高效地驾驭软件工程工作流

软件工程展示了推理质量如何影响整个工作流。智能体可能需要理解陌生的代码库、追踪依赖关系、确定需要修改的位置，并验证实现方案。据 OpenAI 称，GPT-6.1 Sol 在 DeepSWE v1.1 上的表现与 GPT-6 Astra 相当，而每个任务的成本约为后者的五分之一。它在比 GPT-6 Sol 更低的推理投入下，得分仍比 GPT-6 Sol 最高分高出 6.4 个百分点。

Codex 将这种推理能力应用到完整开发周期中。你可以将 Codex 配置为在 Amazon Bedrock 上使用 GPT-6.1 Sol，覆盖调查、实现和测试环节。Codex 与代码库、本地文件、终端和开发工具协同工作，负责编写功能、修复 bug 和运行测试。你可以通过桌面应用、CLI 和支持的 IDE 访问 Codex。对于 AWS 开发，Agent Toolkit for AWS 通过一条终端命令将 Codex 与 AWS 文档、API 和服务连接起来。

在文档和工具间将信息转化为行动

当智能体需要解释复杂文档、选择适当工具并根据条件变化进行调整时，同样的推理能力同样适用。据 OpenAI 称，GPT-6.1 Sol 在复杂文档分析方面接近 GPT-6 Astra，在跨商业工具完成多步骤工作流方面优于 GPT-6 Sol。

你可以通过现成的体验或自己构建的应用来应用这些能力。在桌面应用中，ChatGPT Work 可以跨文件和应用程序收集信息，并将其转化为最终交付物。使用支持的 Amazon Bedrock API，你还可以构建综合文档的内部工具、跨系统协调工作的智能体，以及评估多个输入的客户-facing 应用。

识别局限性并尊重约束

在跨工具有效工作时，智能体还需要识别工具何时失败、操作何时受限或信息何时缺失。传达这些局限性可以让应用程序或用户在智能体基于不完整信息继续行动或采取意外操作之前进行干预。据 OpenAI 称，GPT-6.1 Sol 在透明度、用户意图和明确限制的挑战性评估中优于 GPT-6 Sol。

使用支持的 Amazon Bedrock API 进行构建时，你可以定义模型可用的工具。你还可以决定当操作需要批准或无法完成时应用程序如何响应。这些应用层控制与模型改进相辅相成，帮助你在工作流进入关键决策时让人员参与进来。

在 Amazon Bedrock 上运行 GPT-6.1 Sol

Amazon Bedrock 提供基础设施和控制措施，让你在生产环境中运行 GPT-6.1 Sol。你可以通过 AWS Identity and Access Management (IAM) 策略管理模型访问，并通过 AWS CloudTrail 审计调用情况。为了帮助保持流量在你的网络边界内，你可以使用由 AWS PrivateLink 提供支持的虚拟私有云 (VPC) 端点。推理运行在硬件隔离的基础设施上，支持零运营人员访问，因此在推理过程中甚至 AWS 运营人员也无法访问你的提示和完成结果。

你的推理数据不会用于模型训练，使用 GPT-6.1 Sol 无需选择与 OpenAI 共享你的数据。对于自动滥用检测，被分类器标记的流量由 AWS 保留最多 30 天，并以程序化方式处理。你可以通过 AWS 账户团队申请零数据保留。详见数据保留。

GPT-6.1 Sol 以更低的任务成本为智能工作带来更强的推理能力，因此你的智能体可以用更少的步骤找到正确答案。你可以通过 Amazon Bedrock 控制台或通过支持的 Amazon Bedrock API 以编程方式开始使用 GPT-6.1 Sol。有关支持的 AWS 区域、端点、API、功能、推理配置文件和定价的信息，请参阅 Amazon Bedrock 文档。

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