Scientific Illustrator: 开源技术图可编辑转换工具

一幅 AI 生成的技术图可以看起来很有说服力，但仍然是一个糟糕的交付物。

失败通常出现在第一次 review 之后：修改一个标签、重路由一根箭头、更新一张表格、翻译注释，或者移动一个面板。如果剩下的只是一张位图，那这个输出在视觉上虽然有用，但在结构上却是可丢弃的。

Scientific Illustrator 是一个 MIT 许可证的开源 Codex 插件项目，它围绕一个更有用的目标构建：在 PowerPoint、WPS Presentation 或 draw.io 中用可编辑的对象重新创建参考图。它的 README 表明它偏好可编辑的文本、形状、连接器、表格和图表，只在最小面积区域保留图像插入——即那些它无法可靠重建的区域，比如复杂纹理或类似显微镜的图像。这是一个项目声明，而非基准测试。

仓库结构符合该目标。它包含插件清单、MCP 配置，以及用于设计、重建、审计和修正图形的技能，外加面向演示软件和 draw.io 的桥接脚本。插件清单描述了一个 Designer–Drawer–Reviewer–Corrector 工作流。v1.5.3 版本报告了后端/目标锁定、序列化的 OOXML 变更，以及围绕表格、图表、箭头、连接器和导出的修复。

这个工程思路很重要，即使这个特定实现并非适用于每个团队的正确工具。对于结构化图表，有用的验收测试不仅是视觉相似性。应该问的是：文本、连接器、分组、表格和图表能否在目标应用中经受住下一次人工编辑。

这与研究人员、技术文档作者和需要移交可编辑 PPTX 或 draw.io 文件的开发者最相关。对于写实图像、密集纹理、像素级重现或永远不会修订的一次性艺术作品，它就不太适用了。项目本身通过将困难区域保留为图像来承认这一边界。

我没有测试或运行过这个项目。本文基于对其公开仓库、README、清单、许可证和发布说明的只读 review。请自行验证兼容性、重建保真度和工作流可靠性。对于源代码详情，请参阅 README、MIT 许可证和 CI 工作流。

对于进一步的操作，你可以考虑屏蔽此人和/或报告滥用。