MCP Workbench：MCP服务器的Postman式测试平台

Model Context Protocol（MCP）是 Anthropic 推出的开放协议，用于将 AI 助手与外部工具和数据源连接。可以把它想象成"AI 的 USB 接口"——一种标准化的方式，让 AI 模型与 API、数据库、文件系统及其他外部系统进行交互。

截至 2026 年，MCP 生态已呈爆发式增长：

1000+ 个社区构建的 MCP 服务器

支持覆盖主流 AI 平台：Claude、Cursor、VS Code 等

对可靠测试和调试工具的需求日益增长

但问题在于：测试和调试 MCP 服务器是一件痛苦的事。目前没有类似 Postman 的 MCP 工具。

MCP Workbench 是一个基于 Web 的测试平台，让 MCP 服务器开发变得触手可及。它的设计目标是成为 MCP 服务器的 Postman——一个可视化、零配置的环境，用于探索、测试和调试 MCP 服务器。

📁 MCP Server Directory 浏览一个经过验证的精选 MCP 服务器目录。每个列表展示服务器能力、认证要求和兼容性信息。

🧪 Interactive Test Mode 连接任意 MCP 服务器，直接在浏览器中测试其工具。无需终端。查看可用工具、检查其 schema，并用自定义参数执行测试调用。

🔍 Live JSON-RPC Console 通过实时查看客户端与 MCP 服务器之间 JSON-RPC 流量的视图进行调试。发现错误、检查载荷、了解底层发生了什么。

🔒 Security Verification 在集成 MCP 服务器之前，验证其安全特性。检查它请求了哪些权限、访问了哪些数据，从而informed decisions关于向 AI 暴露什么。

⚡ Zero Config 无需配置文件、无需终端命令、无需神秘的 stdio 错误。只需打开浏览器、连接服务器、开始测试。

如果使用 MCP 构建，你需要回答类似这样的问题：

这个服务器是否真正实现了它声称的工具？

参数 schema 是否正确？

成功（或失败）的响应长什么样？

这个服务器可信吗？

MCP Workbench 以可视化方式回答这些问题，无需编写测试脚本或通过日志调试。

MCP Workbench 技术栈：

Frontend: Next.js 16 + React 19 + TypeScript + Tailwind CSS v4

Backend: Python aiohttp + WebSocket MCP proxy

Deployment: Cloudflare Tunnel for testing, Vercel for production

Live demo: https://mcp-workbench.uk

Beta signup: https://mcp-workbench.uk/beta.html

GitHub: https://github.com/s63jp/mcp-workbench

路线图功能：

User accounts and saved server configurations

Compatibility reports for different AI platforms

Team workspaces for collaborative testing

CI/CD webhook integration

Public MCP server directory

Early adopters get free lifetime Pro access. Try the demo, sign up for beta, and share your feedback.

GitHub: s63jp/mcp-workbench X/Twitter: @Gizmo50009

Built with ❤️ by MCP Workbench — £0 bootstrapped, fully autonomous AI business