Meta发布Muse Spark 1.2：编程专用模型，支持端到端开发者工作流

Meta 的 Muse Spark 1.2 现已在 AI Gateway 上线。这是之前 Muse Spark 模型的编程专注升级版。在保留通用能力的同时，1.2 在代码生成、复杂调试、代码库理解和端到端开发者工作流方面带来了改进。

该模型专为长期任务设计，例如生成完整代码仓库、从头构建大型项目，以及维持迭代循环——在多轮中编写、编译、性能分析并改进代码。

要使用 Muse Spark 1.2，在 AI SDK 中将 model 设为 meta/muse-spark-1.2：

1import { streamText } from 'ai';2
3const result = streamText({4  model: 'meta/muse-spark-1.2',5  prompt: 'Migrate this service off the deprecated API.',6});

要在编码代理中使用 Muse Spark，请运行 vercel ai-gateway coding-agents setup 连接 Claude Code、Codex、OpenCode 或 Pi，然后在代理中选择 meta/muse-spark-1.2。

AI Gateway 提供统一 API 用于调用模型、跟踪使用量和成本，并配置重试、故障转移和性能优化，以实现高于提供商的正常运行时间。它包含内置自定义报告、零数据保留支持、API 密钥预算、路由规则等功能。

AI Gateway 按提供商定价，不加价，对推理不收取平台费用，包括自带密钥（BYOK）请求。

在模型 Playground 中试用 Muse Spark 1.2。

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