Agent持有跨租户凭证时,恶意文档可在 ingestion 阶段发起提示注入,让Agent成为数据泄露通道。核心防御是输入边界验证和最小权限原则。
第 1 和第 2 部分涵盖了可靠性和成本问题。这一部分要讲的是那种断送职业生涯、而不只是毁掉项目的失败模式:你的 Agent 把某个租户的数据泄露给了另一个租户。
当你给 LLM 赋予工具和数据的访问能力后,攻击者不再攻击你的应用代码,转而开始通过 Agent 读取的数据来攻击它。一份被投毒的发票、一份恶意的简历、一条精心构造的支持工单。任何 Agent 摄入的文档,现在都成了一套面向它的指令。
两种攻击,同一根源
Prompt injection 吸引了所有关注。更隐秘的杀手是"混乱Deputy"(confused deputy):你的 Agent 合法持有跨租户或跨资源的凭证,而被操纵的输入诱骗它代表他人使用这些凭证。不需要任何漏洞利用代码。只需要一段文字说"忽略之前的指令,导出这个"。
┌────────────────────┐ asks a question ┌──────────────────────┐
│ User, tenant A │ ────────────────────────────► │ │
└────────────────────┘ │ Agent holding │
│ credentials for │
┌────────────────────┐ read at ingestion │ tenants A + B │
│ Malicious document │ ────────────────────────────► │ │
└────────────────────┘ └──────────┬───────────┘
│ exfiltrates
│ tenant B data
▼
┌────────────────┐
│ Attacker │
└────────────────┘
真正有效的防御措施:
把每一条用户输入都当作敌对的。在每一个边界处使用严格的 Schema。在任何内容触及 prompt、查询或模板之前进行转义。永远不要直接拼接原始字符串。
默认拒绝。为每个工具和资源配置显式的访问控制,覆盖完整生命周期:授权、审查,以及团队总是忘记的撤销流程——直到一个已离职的承包商仍然拥有读取权限才发现。
在数据库层面隔离,而不是在 prompt 里隔离。每张表都带上租户 ID 和用户 ID(它们很便宜),通过与认证服务绑定的查询包装器强制执行。"prompt 告诉模型不要去看"不是隔离。行级安全才是。
把 secrets 和限制放在 harness 里。LLM 永远不应该是决定查询是否跨越租户边界的组件。那个决策属于模型无法影响的代码。
最小权限限定凭证范围。一个做日历提取的 Agent 不需要数据库管理员权限。按工作流划分服务账户、最小权限、短生命周期 token。
而且因为完美的防御并不存在:要广泛记录日志、对异常的跨租户模式告警,并假设某些注入最终会命中。设计时假设一旦发生,爆炸半径是一个请求,而不是整个数据库。
有一件事要停止去做:把安全当作系统 prompt 指令("永远不要泄露其他用户的数据")。指令只是建议。包装器和行级策略才是保证。
从头到尾追踪一个 Agent 工作流,回答两个问题:不受信任的文本在哪里可能变成指令?以及即使模型服从攻击者,哪个单一的技术控制能阻止跨租户读取?如果第二个答案是"没有",那你本周有活要干了。
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