GPT-5.6降价技术拆解：蒸馏与自优化驱动

2026 年 7 月 30 日 · 链接博客

GPT‑5.6 推进了性价比前沿（via）

OpenAI 今天大幅降价：GPT-5.6 Terra 的价格降低了 20%，GPT-5.6 Luna 更是大降 80%。

OpenAI 将这一成果归功于 5.6 Sol。在《GPT‑5.6 如何融合前沿智能与前沿效率》中，他们介绍了如何使用 5.6 Sol 优化负载均衡；更令人印象深刻的是，他们还用它优化了推理过程本身：

我们还使用 GPT‑5.6 Sol 优化了模型的 forward pass，也就是将输入转换为下一个 token 预测的计算过程。即使单项操作已经很快，过多的内存搬运、同步操作和低效的数据布局，仍可能让 GPU 处于闲置状态。为避免这种情况，GPT‑5.6 Sol 找出了可以预先计算、省略或并行执行的工作。借助 Codex，GPT‑5.6 Sol 自主重写并优化了我们的生产级 kernel，也就是负责执行构成模型的数学运算的核心代码。这之所以能够实现，部分原因在于我们训练 GPT‑5.6，使其能够高效地使用 Triton 和 Gluon 编写及改进 kernel。这两种开源 GPU 编程语言均由 OpenAI 维护。这些工作与 GPT‑5.6 Sol 带来的更广泛 kernel 改进相结合，使端到端服务成本降低了 20%。

Luna 的这次降价彻底改变了低价模型市场的格局。Luna 的输入价格为每百万 token 0.20 美元，输出价格为每百万 token 1.20 美元，现在已经比 Google 的 Gemini 3.1 Flash-Lite（0.025 美元／1.50 美元）更便宜。

Anthropic 目前最便宜的模型是 Claude Haiku 4.5，价格为 1 美元／5 美元。Luna 的输入价格现在只有它的五分之一，而此前两者价格相同。

我的 agent.datasette.io 演示网站之前运行在 Gemini 3.1 Flash-Lite 上。我已经把它切换到了 Luna。

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这是一篇由 Simon Willison 发布的链接文章，发布于 2026 年 7 月 30 日。

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