过度依赖 AI：程序员如何自救

科技让我们变得懒惰。

这不是观点，而是事实。我们已经不会心算、不会自己找地址，也记不住电话号码了。这就是过度依赖某项技术所带来的问题。智能手机，说的就是你。

在编程领域，AI 和 vibe-coding（氛围编程）也带来了同样的问题。

我自己也不例外。我一直在尝试用 AI 接手那些枯燥乏味的任务。而且，每当我无法立刻想到答案时，就忍不住想直接求助于瓶子里的精灵，让它替我实现一个编程愿望。

并不是只有我这样。最近，我在 Reddit 上看到了这个问题：

“我已经有一段时间没用 C#/Unity 写代码了，所以对很多概念都非常生疏。过度依赖 ChatGPT，让我觉得自己什么也没学会；如果不靠它，我连自己写代码都会犯一些低级错误……我要怎样才能把这些知识重新学回来？有没有什么办法能帮我唤醒记忆？比如 YouTube 上特别好的视频之类的？我想停止使用 AI，靠自己写代码。”

对于原帖作者，以及所有想摆脱 AI 依赖的人，下面有 10 个值得尝试的建议：

把 AI 想象成数学课上的计算器。在你还不能手工完成某个过程之前，就不应该用计算器来自动完成它。

就像任何一位管教孩子的妈妈都会说的那样：“作业做完之前，不许再用 AI……”

1. 学习你的主力语言语法。

熟悉你所选择语言的语法：编写变量、函数、循环、类……

为此，你可以找一本教材，或者观看 YouTube 上那种“4 小时掌握 X 所需的一切”之类的视频。但不要只是被动地看，而要亲手复现其中的示例和项目。一个字一个字地敲出来，禁止 Control C + Control V。

2. 熟悉标准库。

熟悉你的标准库：

写一个变量，看看编辑器或 IDE 会给出哪些建议。

这种类型可以使用哪些方法？

查看这些方法的签名和 docstring。

无论 ORM 多么强大，我们都无法摆脱 SQL。

SQL 从 20 世纪 70 年代初一直沿用至今，而且很可能再用上十年甚至二十年。

学习创建表、编写对结果进行聚合的查询，并掌握 JOIN。如果想使用贴近真实场景的示例，可以下载 StackOverflow 数据库的轻量版本，亲手探索一番。

4. 从零构建一个练手项目。

好吧，我不是让你重复造轮子，比如自己写一个文本编辑器之类的东西。

我说的是构建一个食谱目录、todo 应用，或者为某个免费 API 编写 CLI wrapper。而且要真正从零开始：在编辑器或 IDE 中点击右键，然后创建一个新文件夹，接着一步步做下去。这个过程会教会你很多东西。

5. 自己寻找答案。

遇到报错信息时——只要你按照第 4 条去做，就一定会遇到——请克制住重新求助 AI 或者直接询问朋友的冲动。

试着靠自己弄清楚错误和异常。可以先从 Google 搜索报错信息开始。有个叫 Google 的东西，能找到包含我们所需答案的网页。没错，这种方式很老派，但它能真正锻炼你的能力。别忘了，AI 仍然处于禁用状态。（参见第 0 条）

6. 学习最常见的数据结构。

80% 的情况下，你只需要列表和字典。当然，除此之外还有更多数据结构。

学习如何使用它们，以及如何实现它们。在日常工作中，你不必从零实现这些数据结构，但这个练习能强化你解决问题的能力。

7. 学习一本面向计算机科学的数学教材。

除非你从事的是某些小众领域，否则通常不需要高等数学。

不过，你可以找一本离散数学教材，或者面向计算机科学的数学教材，认真学习其中一两个章节。还是同一个目的：磨炼你的思维。

8. 练习小黄鸭调试法。

你会经常卡住。这是成为程序员的正常特性，不是 bug。

逐行检查你的程序。

9. 阅读官方文档。

打开 Mozilla Web Docs、Microsoft Learn，以及你所选语言对应的其他官方资料。不要只是阅读，还要设计自己的示例，并思考如何把正在学习的内容用到自己的代码中。

对于学习而言，AI 是一种福音。问问那些通过参考手册、语言规范和杂志学习编程的老手，他们都会这样告诉你。只是不要让 AI 代替你思考。好吧，我们可以稍微放宽对 AI 的禁令：不要用它生成代码，而要让它成为你的 copilot，而不是你的 captain。

为了帮助你培养不受炒作影响的扎实技能，我写了《Street-Smart Coding》。这是我在从初级/中级开发者成长为高级开发者的过程中，希望自己当初就能拥有的一份路线图。