DEV 推出多 Agent 系统实战教育课程

数百名开发者已经完成了我们的首个 DEV 教育课程，今天我们很高兴继续这一势头，推出与 Google AI 团队合作的第二个课程。

这个中级课程将引导你使用 Google 的 Agent Development Kit (ADK)、Agent2Agent Protocol (A2A) 和 Cloud Run 构建分布式多代理系统。你将学习如何将 AI 应用架构设计为协调运作的专业代理团队，而不是依赖单个庞大的 prompt。

如何完成此课程

这个 DEV 教育课程是一个三部分体验：1) 专家教程，其次是 2) 实际操作构建，最后 3) 写作作业。完成所有三个部分，你将获得独有的"多代理系统构建者"徽章。

📖 Part 1：跟随专家教程

从这个综合 Codelab 开始：

Building a Multi-Agent System | Google Codelabs

"使用 Google Agent Development Kit (ADK) 和 A2A 协议从零开始构建分布式多代理系统。"

• 为什么专业代理比庞大的单一 prompt 更有效
• 分布式多代理系统的架构
• 如何掌握编排模式
• 如何实现 Agent-to-Agent (A2A) 协议进行分布式通信

🤖 Part 2：构建你自己的多代理系统

完成教程学习后，是时候运用你的新技能进行实践了！

你的任务是构建一个多代理系统，将通常需要"一个大 prompt"的任务分解成专业角色，通过网页界面访问。

• 多个专业代理：每个代理都有专注的职责
• 部署到 Google Cloud Run：代理必须作为单独的微服务运行
• 前端应用：部署到 Cloud Run 的网页界面供用户交互

我们鼓励你自己想出应用想法，但如果你需要灵感，这里有一些例子：

• Email Drafter：Topic agent 建议写什么 → Writer agent 创建草稿 → Editor agent 润色语气
• Gift Idea Generator：Profile analyzer 理解收礼人 → Idea finder 建议选项 → Budget filter 移除昂贵项目
• To-Do Prioritizer：Task analyzer 审查你的清单 → Urgency checker 按截止日期排名 → Focus agent 挑出今天的前 3 项

✏️ Part 3：获得社区认可

每个通过分享作业完成课程的人都将在他们的 DEV 个人资料上获得独有的"多代理系统构建者"徽章！

你的提交应该包括：

• 你构建的内容：描述你的系统解决的问题
• Cloud Run Embed：将你的网络应用直接嵌入到提交中
• 你的代理：解释每个代理的专业角色以及它们如何协作
• 关键收获：什么让你惊讶？什么是具有挑战性的？

使用我们的官方提交模板来分享你的作业：

我们的徽章作为完成证书，你可以在你的 DEV 个人资料中突出展示。它看起来像这样：

我们的团队将按滚动方式审查提交，每隔几天颁发一次徽章。没有截止日期，所以慢慢来，构建一些你骄傲的东西！

为什么是多代理系统？

多代理系统是生产 AI 开发中最重要的架构模式之一。正如你不会要求一个开发者同时处理前端、后端、数据库和 DevOps，现代 AI 系统同样受益于专业化。这个课程教会你创建专注的代理并协调它们来解决那些会压倒单个 prompt 的复杂问题。

我们迫不及待想看你创建的东西。快乐构建！❤️

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