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Redis · 算法面试题，3 道完整答案

Redis · 算法面试题第 1 页，显示第 1–3 题，共找到 3 道完整解析，可继续按分类、标签与关键词缩小范围。

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0001
Redis缓存与数据结构
用 Redis 有序集合实现滑动窗口限流的思路是什么，如何避免重复计数？
围绕“用 Redis 有序集合实现滑动窗口限流的思路是什么，如何避免重复计数”给出直接结论、机制拆解、可复现验证、常见误区与追问，重点覆盖需要说明以时间戳为成员/score、ZREMRANGEBYSCORE 清旧窗口再计数。
核心关键词Redis ZSet 滑动窗口限流
#缓存与数据结构#缓存#算法
0002
Redis分布式使用
Redis 的 LRU 和 LFU 为什么不是精确算法，maxmemory-samples 调大调小各有什么影响？
围绕“Redis 的 LRU 和 LFU 为什么不是精确算法，maxmemory-samples 调大调小各有什么影响”给出直接结论、机制拆解、可复现验证、常见误区与追问，重点覆盖必须答出基于随机采样加空闲时间/访问频率计数避免全量链表维护的开销，采样数大更准但耗 CPU 与内存。
核心关键词Redis 近似 LRU LFU maxmemory-samples
#分布式使用#Agent 记忆#算法
0003
Redis分布式使用
如何用 Redis 有序集合实现滑动窗口限流，每次请求需要做哪些 ZSET 操作？
围绕“如何用 Redis 有序集合实现滑动窗口限流，每次请求需要做哪些 ZSET 操作”给出直接结论、机制拆解、可复现验证、常见误区与追问，重点覆盖必须答出以时间戳为 score 记录请求、先清理窗口外成员再计数判断的流程及其内存开销。
核心关键词Redis 滑动窗口限流 ZSET ZREMRANGEBYSCORE
#分布式使用#算法

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用 Redis 有序集合实现滑动窗口限流的思路是什么，如何避免重复计数？

Redis 的 LRU 和 LFU 为什么不是精确算法，maxmemory-samples 调大调小各有什么影响？

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Redis 的 LRU 和 LFU 为什么不是精确算法，maxmemory-samples 调大调小各有什么影响？

如何用 Redis 有序集合实现滑动窗口限流，每次请求需要做哪些 ZSET 操作？