6.0
关注
AI SCORE
开源项目2025-07-02 00:24
Core：用户主权的 LLM 记忆数据库
Hacker News · github.com#开源#LLM
Editor brief · 编辑速览
开源分布式记忆系统，让用户完全控制 AI 上下文。对构建个人知识库和持久化 Agent 记忆有参考价值。
开源分布式记忆系统，让用户完全控制 AI 上下文。对构建个人知识库和持久化 Agent 记忆有参考价值。
不是你打开的聊天机器人。而是一个始终在线、持续关注的 AI。给它命名。塑造它。把它连接到你使用的一切。随你的工作方式访问它。开源、自托管，永远属于你。
观看 CORE 如何处理纯文本任务，从 GitHub 和记忆中收集上下文，规划工作，运行 Claude Code 会话，并打开一个 PR：
CORE 可以指向你现有的 Claude Pro 或 Codex 订阅，而不是 API 密钥。记忆、规划、任务执行和编码会话都在你已经支付的订阅上运行——没有额外的按 token 计费。
设置订阅代理 →
安装并启动 CORE：
npm install -g @redplanethq/corebrain && corebrain setup
设置向导会询问安装目录、AI 提供商、API 密钥和聊天模型。它生成密钥、启动堆栈并打开 http://localhost:3033。
一旦 Docker 运行，大多数本地安装需要几分钟。
连接一个网关，使 CORE 能够运行编码代理、驱动你的浏览器并访问本地文件夹：
corebrain login
corebrain gateway setup
要求：Docker 20.10+、Docker Compose 2.20+、4 vCPU / 8GB RAM
完整的自托管指南
打开 Scratchpad（你的日常页面位于 http://localhost:3033）
输入 [ ] 总结我的开放 GitHub 问题或任何你通常自己做的任务
CORE 在 3 分钟内拿起它，从连接的应用程序收集上下文，并起草一个计划
批准计划，CORE 运行它并返回结果
CORE 在 LoCoMo 基准测试上实现了 88.24% 的平均准确率，涵盖单跳、多跳、开放域和时间推理。查看基准存储库以了解完整结果和基线比较。
CASA Tier 2 认证
你的数据永远不会用于模型训练
自托管以实现完全隔离
漏洞：harshith@poozle.dev
我们公开分享路线图和架构决策，因为构建个人 OS 最难的问题最好与使用它的人一起解决。Star 该仓库，自托管它，分享你构建的内容，并为破损或缺失的功能提出问题。
Discord - 问题、想法、展示和讲述
贡献文档 - 如何为 CORE 做出贡献
good-first-issue - 从这里开始
自托管你的个人 AI OS。
Star 此仓库 · 阅读文档 · 加入 Discord