维基媒体企业版提供针对 LLM 训练和 AI 应用的 API,可用作高质量数据源和 RAG 检索库。
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使用 SLA、文档和专业工作负载所需的专门支持来激活全面数据集。
通过提高提供给用户的内容的准确性和可靠性来降低风险。Wikimedia Enterprise 拥有多种工具和流程,旨在帮助检测数据集内容中不准确或有偏见信息的引入。
从结构良好、文档齐全的服务中解析和提取特定信息。访问多种机器可读的数据格式,包括全局统一的标识符和 API 响应,无论你是请求单个文章、整个项目的快照,还是实时流。
通过 Wikimedia Enterprise 服务提供的数据中超过 99.9% 都采用创意共享许可证,允许你以最适合业务的方式使用该数据。每个请求都包含清晰说明附加许可的元数据。
Wikipedia 已发展成全球最大的参考网站。我们的 API 使你能够轻松访问遍布 360 多个语言版本的 Wikipedia 中的知识,以及 Wikidata、Wiktionary、Wikibooks 等其他 Wikimedia 项目。
体验企业级合同和 SLA 的保证,确保可靠性和可信度,量身定制以满足你的具体业务需求。
受益于我们提供的综合服务,包括咨询、直接获取我们工程师的帮助,以及 24/7 支持,帮助你最大化数据的价值。
利用专家咨询将我们的数据无缝集成到你的系统中,通过个性化指导增强你的组织能力。
获取独家元数据、可信度信号和先进的破坏行为检测工具,为你提供卓越的数据管理解决方案。
GNOMI 将利用 Wikimedia Enterprise API 来增强其 AI News Agent,并使用来自 Wikimedia 项目的结构化、多语言且定期更新的知识,帮助用户更好地理解全球事件、公共信息和新闻背后的更广泛背景。On-demand 和 Snapshots API 都将被用来提取最新的人类知识来增强 GNOMI 的信息包等。
SimPPL 使用 Wikimedia Enterprise API 为其社交媒体事实核查流程奠定基础,并为 Wikipedia 编辑者提供实时背景信息。SimPPL 通过索引在 9 个社交媒体平台上每月获得 1000 亿次浏览的帖子来监测信息生态。为了将这座文本山转化为可验证的情报,SimPPL 将社交媒体声明与 Wikimedia Enterprise 提供的结构化数据进行交叉引用。
从任何语言的 Wikimedia 项目中检索或流式传输数据,访问专为 Wikimedia Enterprise 打包的元数据。在文章级别检测破坏行为和重要更新。
全球最大的组织都在使用 Wikimedia Enterprise 来填充和完善知识图谱、训练大型语言模型(LLM)、为语音助手提供支持等。