手把手教程讲解在VS Code中集成DeepSeek-r1实现免费本地AI代码辅助的全过程。
AI 革命正在发生,而 Deepseek-r1 正处于这场革命的前沿。这个强大的 Large Language Model(LLM)足以与 GPT 等顶级 AI 模型正面较量,在推理、编程和问题解决方面表现出色,而且所有任务都能直接在你自己的计算机上运行。你再也不必依赖昂贵的云端工具。借助 Deepseek-r1,你可以获得一个快速、私密且经济高效的编程助手,需要时随时都能使用。在花费无数小时体验 Cursor 和其他付费 AI 助手之后,我决定尝试一下 Deepseek-r1。随后,我发现了一个彻底改变工作方式的方案:它可以免费、无缝地集成到 Visual Studio Code 中,大幅提升我的工作效率。准备好开始了吗?下面我会带你一步步完成配置。
在开始配置之前,我们先来看看,作为一名开发者,你为什么应该考虑使用 Deepseek-r1:
接下来,我们将在 Visual Studio Code 编程环境中安装 Deepseek-r1。请按照以下步骤操作:
首先,你需要安装 Ollama。它是一个轻量级平台,可以让你在本地运行 LLM。Ollama 是整个 Deepseek-r1 配置的基础,因为借助它,你可以轻松地在自己的计算机上管理和运行 Deepseek-r1。
要安装 Ollama,请前往 Ollama 官方网站,下载与你的操作系统对应的版本。然后按照其安装说明完成安装并启动 Ollama。
安装好 Ollama 后,就可以把 Deepseek-r1 引入你的编程环境了。打开终端,运行以下命令:
ollama pull deepseek-r1
安装过程可能需要一些时间,请耐心等待。
上述命令会将 Deepseek-r1 模型下载到你的本地计算机。
下载完成后,可以通过一个简单的问题测试它,确认一切运行正常。使用以下命令运行 deepseek-r1:
ollama run deepseek-r1
然后输入你的测试 prompt:
如果看到了回复,就说明一切准备就绪!Deepseek-r1 已经可以使用了。
现在,让我们把 Deepseek-r1 接入 Visual Studio Code。这里将使用 Continue.dev,这是一个非常出色的扩展,可以将 VS Code 与 Deepseek-r1 等 LLM 连接起来。该扩展会充当 VS Code 与 Ollama 之间的桥梁,让你能够直接在编程环境中与 Deepseek-r1 交互。请按照以下步骤安装 Continue.dev 扩展:
安装 Continue.dev 后,就可以将它连接到 Deepseek-r1 了。请按照以下步骤完成配置:
就是这么简单!现在,你已经可以在编程工作流中充分利用 Deepseek-r1 的强大能力了。
完成所有配置后,Deepseek-r1 在你的编程环境中可以带来无限可能:
下面快速演示一下 Deepseek-r1 如何在 Visual Studio Code 中工作。
最有意思的是:
将 Deepseek-r1 集成到 Visual Studio Code 后,我的工作效率发生了彻底改变。它速度快、可靠,而且用途极其广泛,最重要的是,我一分钱都不用花。无论你是经验丰富的开发者,还是刚刚入门的新手,这套配置都值得尝试。
所以,你还在等什么?现在就试试 Deepseek-r1,亲身体验编程的未来吧。