用 Gemini 2.0 自动化生成高质量 Bug 报告

Bug 报告仍然是手工完成的，这太疯狂了。人类在写 bug 报告时非常不擅长。这就是为什么你会花几个小时来回讨论一个 5 分钟的修复。"什么浏览器？""还在发生吗？"

但这是一个你可以用工具来解决的问题。人类在报告 bug 时本质上容易出错，但计算机不会。想象一个插入开发者工具的工具，它可以获取：会话记录 + 网络日志 + 错误堆栈 + 一个编写摘要和重现步骤的 AI。

几年前，我们构建了一个工具，可以捕获你在 HAR 文件中获得的所有信息加上屏幕录制，并将其打包成一个给工程师的链接。(类似屏幕录制器加 DevTools)。它叫 jam.dev，现在人们每月用它捕获超过 50 万个 bug(我们对此感到真的非常兴奋！)

今天我们在其中添加了一个 AI，它分析所有会话数据以及控制台中的错误/堆栈和网络日志，并写出对 bug 的简洁描述，列出准确的重现步骤，附带映射到屏幕录制的时间戳。它是用 Gemini 2.0 构建的，我们在实验模式下使用了它。我们选择 Gemini 是因为 Gemini 具有处理视频的原生能力(其他 LLM 没有)。

我很想让你试试，并告诉我你的想法。我的邮箱是 dani@jam.dev，期待听到你的意见。

Demo: https://x.com/jamdotdev/status/1887523689518014891

我认为人类将长期在软件测试中发挥重要作用(只要人类是用户，人类就需要成为测试者)，但不需要手动完成的是收集调试信息并将其写进工单。就像卡斯帕罗夫和深蓝一样，最强的协作是人类 + 计算机配对在一起——人类发挥各自的优势，计算机发挥各自的优势。

顺便说一下，我们正在招聘工程师，致力于为调试、去重和自动解决构建 AI。如果这些问题让你感兴趣，我们很乐意交流：jam.dev/careers

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