VS Code免费用DeepSeek R1推理

随着大型语言模型（LLMs）的快速发展，Deepseek-r1 已成为顶级竞争者。它在推理和代码生成方面的性能与 GPT-o1 模型相当，Deepseek-r1 利用 transformer 和逻辑树推理来优化决策制定，在 AI 驱动的开发工具领域树立了新的基准。

我曾使用过 Cursor 和其他付费代码辅助工具，因此对 Deepseek-r1 在我的工作流中的表现很感兴趣。这促使我开始探索如何将其集成到我的环境中，并评估其功能。

Step 1: 安装 Ollama

首先，你需要安装 Ollama，这是一个允许你在本地运行 LLMs 的平台。如果还没有安装，可以从 Ollama 的官方网站下载。按照设置说明在你的计算机上顺利运行它。

Step 2: 下载 Deepseek-r1

一旦 Ollama 启动并运行，就可以开始将 Deepseek-r1 模型拉取到本地环境。在终端中运行以下命令：

$ ollama pull deepseek-r1

下载完成后，你可以通过运行简单的 curl 命令来测试模型是否正确运行：

$ curl http://localhost:11434/api/generate -d '{ "model": "deepseek-r1:latest", "prompt": "Why is the sky blue?" }'

如果模型设置成功，你会在终端中看到分块输出——这表明 Deepseek-r1 已准备就绪。

Step 3: 安装 Continue.dev 扩展

Visual Studio Code 是前置条件，接下来前往扩展市场并安装 Continue.dev 扩展。该扩展连接了 VS Code 和高级 AI 模型，为代码辅助提供无缝集成。

安装完成后，你已经快要释放 Deepseek-r1 的强大功能了！

Step 4: 在 Continue.dev 中配置 Deepseek-r1

点击 VS Code 活动栏中的 Continue.dev 图标打开 Continue.dev。

在聊天窗口中，找到左下角的模型选择按钮。

点击该按钮打开下拉菜单。

从菜单中选择 Ollama 作为平台。

选择 Ollama 后，你会看到本地环境中所有可用的模型。从列表中选择 Deepseek-r1。

此时，Continue.dev 已配置为通过 Ollama 使用 Deepseek-r1。

配置完成后，你现在可以直接在 VS Code 中充分利用 Deepseek-r1 的高级推理和代码生成功能。Continue.dev 提供了额外的上下文感知功能，增强了开发体验：

自动完成：获得精确的代码行或代码块完成建议。

代码重构：高亮代码段，请求优化或重写。

代码解释：选择任意代码片段，让 AI 为你分解说明。

以下是工作流效果的快速演示：

推理卓越性：逻辑树推理确保了更聪明、更优化的决策。

Transformer 强大性：在代码生成任务中提供稳健的性能。

本地执行：在本地运行模型，以获得更好的隐私和更快的响应。

通过将 Deepseek-r1 与 Continue.dev 集成，你可以解锁一个针对你特定需求量身定制的强大开发工作流。

祝你编码更聪明！🥂

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