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模型发布2026-08-16 12:34
GLM 5.3发布：基于5.2后训练刷新，编程评测开源SOTA
dev.to · AI#GLM#大模型#编程评测
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GLM 5.3于2026年8月14日发布，复用GLM 5.2基座，所有提升来自后训练；上下文128K输出、1M token窗口，Terminal Bench 3.0从4.6跃升至28.3；权重约两周后开源。
GLM 5.3 于 2026-08-14 发布，仅过了一天，独立 API 仍标注为"即将上线"，所以目前所有第一方调用通道都经由 GLM Coding Plan。该模型复用了 GLM 5.2 的基座，性能提升完全来自后训练。权重文件承诺约两周后放出。
发布时间：2026-08-14（Z.ai 发布说明）
基座模型：与 GLM 5.2 相同，所有增益来自后训练
上下文：1M tokens，最大输出 128K（Z.ai 模型页面）
开放权重：尚未，Z.ai 预计约两周
编程能力：Terminal Bench 3.0 从 4.6 提升至 28.3，开源 SOTA
Breaking API 变更：thinking.type "disabled" 已移除；reasoning_effort 支持 low/high/max
当前访问方式：GLM Coding Plan、ZCode、Claude Code / Cline / OpenCode
独立 API：标注"即将上线"，无具体日期
尚未收录：OpenRouter、gateway 目录、HuggingFace
这是 GLM 5.2 的后训练刷新版，而非新模型家族。Z.ai 在发布说明中明确表示，该模型"与 GLM-5.2 使用相同的基座模型"，"所有增益均来自后训练。"
r/LocalLLaMA 发布帖在数小时内获得了 800+ upvotes，正评率 0.99，热评聚焦于一个细节：一款 743B 量级的模型与更大体量的模型正面交锋。该参数数字是社区推算，并非官方规格，因此不作为事实引用。
2026-08-14，当日即面向 GLM Coding Plan 订阅用户开放。
发布节奏不均衡，在搜索之前值得了解：
模型页面在公告后一天才上线，这是正常的发布形态：首日以发布说明为准，文档随后跟进。对于按 token 计费的用户来说，最关键的文档——即定价——至今尚未更新。
尚未开源。Z.ai 承诺在上线后约两周发布权重，"待安全评估与加固完成后"。
HuggingFace 仓库 zai-org/GLM-5.3 已存在，通过 API 访问返回 401，而 zai-org/GLM-5.2 返回 200。401 而非 404 表明仓库已创建但处于 gated 状态，并非不存在。这更符合有计划的发布节奏，而非模糊的意向，但附有两周期限的承诺终究还是承诺。
上一次等待的时长有先例可循。Simon Willison 在 2026-06-17 写道："中国 AI 实验室 Z.ai 于 6 月 13 日向 Coding Plan 订阅用户发布 GLM-5.2，随后在 6 月 16 日以 MIT 许可证发布了完整的开放权重。"上一次等了三天，这一次声明两周。许可证也值得留意，因为 5.2 采用 MIT，Z.ai 尚未说明 5.3 将采用何种许可证。
如果本周就需要权重，GLM 5.2 仍是选项。GLM 5.2 本地部署指南涵盖了 GGUF 量化文件及各规格的需求，自托管硬件与成本分解有 vLLM 的数字。由于 5.3 与 5.2 基座相同，内存占用和服务形态应基本不变——这是纯后训练发布的唯一好处：容量规划不会重置。
Z.ai 尚未公布 GLM 5.3 的按 token 价格，配套的独立 API 也未开放。其开发者文档中的定价表截至本快照为止仍停留在 GLM 5.2。
目前有据可查的信息：
从该定价表可得出三个结论。所有通道均无免费层级，因此最低入门门槛是订阅 Coding Plan 而非试用 Key。高峰时段之外的费率覆盖了每周 20 小时窗口以外的时段，含周末，因此夜间运行的批处理任务默认按半价计费，而非需要谈判。在 5.3 的定价行出现之前，任何引用 GLM 5.3 按 token 价格的人都是在以 5.2 推算。
1M tokens，文档记录的最大输出为 128K。Z.ai 的 GLM-5.3 模型页面列明了这两项，智谱的中文文档也给出了相同数字。
Z.ai 自评并非全部跑在该上限上，这对了解模型实际在哪些场景下被验证过是一个有用的信号：
如果打算充分使用这 100 万 token 的上下文，这个差异就很重要。1M 是模型接受的输入上限；400K 是 Z.ai 为其核心编程评测套件选择的上限。最终服务 5.3 的端点也可能自行设定一个更低的上限，因此提供商的数字才是操作依据。
在新一代 Agent 基准上提升显著，在已饱和的基准上提升有限。以下所有数字均来自 Z.ai 官方。Terminal Bench、SWE-Marathon 和 Agents' Last Exam 使用 Claude Code 2.1.207 评测框架并以最大推理强度运行；DeepSWE 使用 mini-swe-agent。
Terminal Bench 3.0 这条线承担了主要论证：在 GLM 5.2 几乎无竞争力的评测套件上从 4.6 提升到 28.3。在 Terminal Bench 2.1 上（所有模型都在 85–89 之间），同样的升级带来 7 分提升但不影响排名。新基准有空间展现差距，旧的没有。
Z.ai 重点宣传的不是分数。在 High 推理强度下，GLM 5.3 在其内部 Code Bench 上以每任务约 50K 输出 tokens 达到 31.4%，而 Claude Opus 4.8 以 120K 输出 tokens 达到 29.5%。
这才是值得独立验证的声明，因为按量付费的正是 token 数量。Z.ai 还报告了约 75K tokens 在 Max 推理强度下达 34.5%，而 GLM 5.2 在 96K tokens 下为 23.4%。该私有基准上 Claude Fable 5 仍以 39.5% 领先，GPT-5.6 Sol 仍在 Terminal Bench 3.0 领先，因此"开源 SOTA"是准确的措辞，而非"SOTA"。
整张表的一个注意事项：这是一份私有基准加厂商运行的公共基准。Kimi K3 和 Claude Opus 4.8 的数字由 Z.ai 产出，而非其厂商。
需要，如果你曾经关闭过 thinking。thinking.type: "disabled" 已移除，Z.ai 表示请求将直接报错。
迁移顺序很重要：先设置 enabled 加 reasoning_effort: "low"，再替换模型 ID
{
"model": "glm-5.3",
"thinking": { "type": "enabled" },
"reasoning_effort": "max"
}
关闭 thinking 的代价容易被低估，因此在 2026-08-14 通过 OpenAI 兼容端点在 GLM 5.2 上做了测量。简单 prompt："仅回复一个词：ok"，每种配置跑三次：
在如此小的 prompt 上，thinking 模式之间的运行差异淹没了 low 与 max 之间的差异，因此不要从这三行中读出顺序关系。重要的是最后一行。关闭 thinking 每次都以 2 个输出 token 回答；最便宜的 thinking 开启设置也消耗了 69 到 122 个 token。在 GLM 5.3 上，最后这一行已不复存在。
如果使用 GLM 做分类、路由、提取或任何其他高流量短回答任务，这就是切换前需要核算成本的迁移，而 low 现在是最低档。GLM 5.2 与 GPT-5.5 的成本对比有这类流量负载的详细计算。
文本输入、文本输出，外加 thinking 模式、流式输出、函数调用、上下文缓存、结构化输出和 MCP。Z.ai 模型页面列出了全部六项；智谱的中文页面列出了除 MCP 外的相同集合。
相对于 GLM 5.2 没有任何新增能力，这与纯后训练发布的定位一致。视觉、图片和音频能力仍在独立的 GLM-5V 和 GLM-Image 产品线上。
目前通过 GLM Coding Plan、ZCode 或支持指向 Z.ai 的任意编程 Agent。按 token 计费的 API 尚未开放。
智谱已提前公布了 API 上线后的端点地址：https://open.bigmodel.cn/api/paas/v4 用于 OpenAI Chat Completions 协议，/api/v1 用于 OpenAI Responses 协议，/api/anthropic 用于 Anthropic Messages 协议。同一份说明中有一个容易被忽略的注意事项：凡曾经订阅过 GLM Coding Plan 的账户（含已过期的），目前只能使用 Chat Completions 协议。
任何 OpenAI 兼容的客户端只需两行改动即可接入（一旦你的供应商列出该模型）：
from openai import OpenAI
client = OpenAI(api_key="YOUR_KEY", base_url="https://api.ofox.ai/v1")
r = client.chat.completions.create(
model="z-ai/glm-5.3",
messages=[{"role": "user", "content": "Refactor this module and run the tests."}],
reasoning_effort="low", # "disabled" 在 5.3 上已不可用
)
print(r.usage)
在该 catalog 更新之前运行会得到预期的报错，这值得了解，以免去排查认证 Bug：
{"error":{"message":"Model 'z-ai/glm-5.3' not found","type":"model_not_found","code":404}}
z-ai/glm-5.2 目前在同一端点上可以响应，因此端点、Key 和请求结构在 5.3 出现时已全部就绪。GLM 5.2 API 访问指南涵盖了 Key 设置的完整流程。
改一个字符串即可——如果你的 Agent 支持自行设置端点。发布周总是呈现相同形态：订阅产品有模型，计量 API 没有，文档页迟到一天，每个工具都维护着一份硬编码的模型列表。2026-08-15 这一天，GLM 5.3 在两个方向上都存在这道gap：Coding Plan 订阅用户在跑它，而 OpenRouter、gateway 目录没有可售商品，HuggingFace 仓库也锁着。
你能控制的部分是：一个新模型需要多少重新配置的成本。支持设置 base_url 和 model 字符串的 Agent 将发布视为一行代码的改动。内置固定下拉菜单的 Agent 则需要等待其发布周期，这也是 r/opencodeCLI 帖子在公告发布一小时内就出现的原因。
由于 Claude Code、OpenCode 和大多数其他 Agent 都使用 OpenAI 兼容 HTTP，一个 Key 配一个 base_url 让它们全部共享同一套计费和故障转移。通过 ofox 在 2026-08-31 前购买充值可享 85 折，该端点上托管了约 130 个模型，GLM 5.2 在列。本快照时点 GLM 5.3 尚未收录，上面代码块中的内容就是它上线时需要改动的地方。
后训练层面变了，以及三件你可以采取行动的事：thinking 关闭开关没了、权重尚未可下载、Terminal Bench 3.0 分数从 4.6 升至 28.3。
如果本周需要可下载的权重、已公布的定价、按 token 计费、或关闭 thinking 以降低短调用成本，选 GLM 5.2。如果工作属于长时序 Agent 编程且走 Coding Plan 订阅，选 GLM 5.3——差距只在这种情况下才是戏剧性的。
相关链接：
GLM 5.3 独立 API 现在可用吗？
尚不可用。Z.ai 模型页面顶部有横幅写着"GLM-5.3 API 即将上线"，智谱的中文文档同样如此，两处均未给出上线日期。GLM 5.3 已面向所有 GLM Coding Plan 订阅用户开放，这是目前唯一的第一方调用通道。
GLM 5.3 最大输出长度是多少？
128K tokens，配套 1M token 上下文窗口，来源于 Z.ai 模型页面。Z.ai 自评跑分在此上限或以下：Terminal Bench 3.0 和 PostTrainBench 输出 128K，Agents' Last Exam 输出 64K。最终服务该模型的端点也可能自行设定一个更低的上限。
GLM 5.3 能配合 Claude Code 使用吗？
可以。Z.ai 列出 Claude Code、Cline 和 OpenCode 为 GLM Coding Plan 支持的编程工具，且其自评使用了 Claude Code 2.1.207 评测框架。请设置 reasoning_effort 而不是关闭 thinking，因为该模型不再接受关闭 thinking。
GLM 5.3 比 Kimi K3 更好吗？
在 Z.ai 官方表格上，GLM 5.3 在 Terminal Bench 3.0 以 28.3 对 17.4 取胜，在 AutomationBench 以 48.2 对 46.7 取胜；而 Kimi K3 在 Toolathlon 以 76.5 对 73.0 领先，在 SWE-Marathon 以 48.1 对 42.5 领先。这些数字全部由 Z.ai 自行发布，应视为待验证的声明而非独立结果。
GLM 5.3 使用新的基座模型了吗？
没有。Z.ai 明确表示 GLM 5.3 使用与 GLM 5.2 相同的基座模型，所有增益均来自后训练。发布说明开篇即写道："扩展后训练是 GLM-5.3 的全部工作。"
GLM 5.3 有免费层级吗？
没有免费层级。第一天访问需通过点数制 GLM Coding Plan 或 ZCode。在工作日 14:00 至 18:00 UTC+8 高峰时段以外的呼叫消耗标准点数的一半，这是目前最接近折扣的选项。
在哪里可以下载 GLM 5.3 权重？
目前无处可下。HuggingFace 仓库 zai-org/GLM-5.3 已存在但尚未公开，通过 HuggingFace API 访问返回 401，而 GLM 5.2 返回 200。Z.ai 表示权重将在上线后约两周发布，待安全评估与加固完成。
原文首发于 ofox.ai/blog。