调查：五分之一美国工作者将任务委托给AI

Epoch AI 与 Ipsos 联合开展的一项代表性调查显示，20% 的美国就业人口现在会将至少一项原本由同事或外部承包商完成的工作任务委托给 AI 来处理。

这项技术使用最广泛的领域是软件开发（57%）和数据分觉（46%），不过大多以辅助角色的形式出现。

当 AI 承担了大部分工作时，员工在 53% 的情况下报告节省了时间。但六分之一的 AI 辅助任务实际上比之前耗时更长。

Epoch AI 开展的一项代表性调查显示，20% 的美国就业人口会将至少一项原本由人类完成的任务交给 AI 处理。总体而言，他们对 AI 输出结果几乎是直接采纳，很少修改。

美国五分之一的在职成年人表示，AI 现在承担了至少一项以前交给同事或外部承包商的任务。这是 Epoch AI 与民调机构 Ipsos 联合调查的核心发现——两家机构在 2026 年 7 月 10 日至 19 日期间采访了 1106 名美国在职成年人。

调查询问了受访者十项来自美国劳工部数据的常见工作任务，选择它们是为了反映典型的知识工作形态。工作者报告称在全部十项任务中都有使用 AI，但采用率差异很大。

软件开发领先，记录保持落后

AI 使用率最高的是计算机系统和软件开发领域，从事该任务的工作者中有 57% 使用 AI。数据分析以 46% 紧随其后，阅读工作文档为 39%。记录保持排在末尾，受影响的工作者中仅有 25% 使用 AI。

但使用 AI 并不意味着机器接管整个任务。工作者的描述大多认为 AI 是作为一种辅助支持。AI 完全或几乎完全完成任务的情况仅在软件开发领域达到 10%，其余所有任务均低于 7%。

人类工作向机器转移的趋势在数据分析中表现最为明显：7.1% 的受访者表示 AI 已经接管了以往由人工处理的任务。阅读工作文档以 5.7% 位列其后，记录保持为 5.3%。Epoch AI 强调，这种任务替代并不自动意味着工作者被完全取代。

更多 AI 使用通常能节省时间，但并非总是如此

调查结果显示了 AI 承担工作量与工作者报告节省时间之间的关联。当 AI 仅承担任务的一部分时，受访者报告在 37% 的任务中节省了时间。当 AI 完成大部分或全部工作时，这一数字上升至 53%。

AI 使用程度较重是否真的让人更快，还是工作者只是在想要节省时间时更多地依赖 AI，仅凭数据无法断定。

AI 也不总是能加快速度。调查显示，约六分之一的 AI 辅助任务现在比之前耗时更长。研究人员认为，这可能是因为与 AI 交互本身消耗了时间，也可能是因为工作者利用释放出的能力以更高的质量或更彻底地完成任务。

三分之二的 AI 输出被少量修改后使用

另一项发现涉及工作者如何处理 AI 生成的成果：66% 的 AI 输出在使用时未做改动或仅进行了小幅修改。完全不做修改直接使用的仅占 6%。另一端，5% 的输出经过了大幅修改或基本重写。

研究人员指出，低修改力度并非 AI 输出质量的直接衡量指标。他们还发现，报告的时间节省与工作者修改量之间没有一致的联系。

任务正在人类与 AI 之间重新分配

Epoch AI 总结这些发现时将 AI 描述为一个"多才多艺但通常无法自给自足的工作场所工具"。数据更多地指向人类与 AI 之间的任务重新分配，而非整个职位的完全自动化。

研究结果基于自我报告数据。实际的时间节省和 AI 输出质量均未经过客观测量。所研究的任务是基于国家就业数据选择的，而非基于它们受 AI 影响的可能性。

早期调查指向同一方向

2025 年 8 月的一项 Gallup 调查发现，45% 的美国工作者在工作中使用 AI，但仅 10% 每天使用。最近 Anthropic 对约 9700 名 Claude 用户开展的调查显示，约一半的受访者认为 AI 已经能够处理他们 50% 或以上的工作。不过该样本由特定 AI 产品的用户组成，并非具有代表性的人群横截面。