Gemini 3 推理模式升级，应对科学和工程难题

我们最专业的推理模式现已升级，旨在解决现代科学、研究与工程领域的挑战。

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Gemini 3 Deep Think 迎来重大升级，可帮助解决科学、研究与工程难题。Google AI Ultra 订阅用户现在可以在 Gemini app 中使用升级后的 Deep Think。研究人员、工程师和企业可以申请 Early Access，通过 Gemini API 测试 Deep Think。

今天，我们正式发布 Gemini 3 Deep Think 的重大升级。作为专门打造的推理模式，它旨在拓展智能前沿，解决现代科学、研究与工程领域的挑战。

我们与科学家和研究人员密切合作，对 Gemini 3 Deep Think 进行了升级，以应对棘手的研究挑战。这类问题往往没有明确的边界条件，也不存在唯一正确的答案，而且数据常常杂乱或不完整。Deep Think 将深厚的科学知识与日常工程实用能力相结合，不再局限于抽象理论，而是进一步推动实际应用。

新版 Deep Think 现已面向 Google AI Ultra 订阅用户在 Gemini app 中开放。与此同时，我们首次通过 Gemini API，向部分研究人员、工程师和企业提供 Deep Think。你可以在此申请 Early Access。

以下是早期测试者使用最新版 Deep Think 的一些方式：

罗格斯大学数学家 Lisa Carbone 致力于研究高能物理学界所需的数学结构，以弥合爱因斯坦引力理论与量子力学之间的鸿沟。由于这一领域几乎没有现成的训练数据，她使用 Deep Think 审阅了一篇技术难度极高的数学论文。Deep Think 成功发现了一个细微的逻辑缺陷，而这个问题此前甚至未被人类同行评审发现。

在杜克大学，Wang Lab 利用 Deep Think 优化复杂晶体生长的制备方法，以探索发现潜在的半导体材料。Deep Think 成功设计出一种可生长尺寸超过 100 μm 薄膜的方案，精确达到了以往方法难以实现的目标。

Google Platforms and Devices 部门研发负责人、Liftware 前 CEO Anupam Pathak 测试了新版 Deep Think，用它加速实体组件的设计。

以数学与算法的严谨性提升推理能力

去年，我们展示了 Deep Think 的专用版本如何成功应对一些最困难的推理挑战，并在数学和编程世界锦标赛中达到金牌水平。最近，Deep Think 还让专用 Agent 能够开展研究级数学探索。

升级后的 Deep Think 模式继续拓展智能前沿，在多项最严格的学术基准测试中达到新的高度，其中包括：

• 在 Humanity’s Last Exam 上树立新标准：在不使用工具的情况下取得 48.4% 的成绩。该基准测试旨在检验现代前沿模型的能力极限
• 在 ARC-AGI-2 上取得前所未有的 84.6%，并经 ARC Prize Foundation 验证
• 在 Codeforces 上取得惊人的 3455 Elo。该基准由竞技编程挑战组成
• 在 2025 年国际数学奥林匹克竞赛中达到金牌水平

驾驭复杂的科学领域

除了数学和竞技编程，Gemini 3 Deep Think 如今在化学、物理等广泛的科学领域同样表现出色。升级后的 Deep Think 模式在 2025 年国际物理奥林匹克竞赛和国际化学奥林匹克竞赛的笔试部分均取得了金牌级成绩。它还展现出对高等理论物理的熟练掌握，在 CMT-Benchmark 上取得了 50.5% 的成绩。

加速现实世界中的工程实践

除了达到当前最先进的性能水平，Deep Think 也以推动实际应用为目标而构建，使研究人员能够解读复杂数据，并让工程师可以通过代码对物理系统建模。更重要的是，我们正在努力把 Deep Think 带到研究人员和从业者最需要它的地方——首先从 Gemini API 等使用场景开始。

借助升级后的 Deep Think，你可以把一张草图变成可供 3D 打印的实体。Deep Think 会分析图纸、构建复杂形状的模型，并生成用于通过 3D 打印制作实体物件的文件。

通过 Google AI Ultra 订阅和 Gemini API Early Access Program 开放使用

从今天开始，Google AI Ultra 订阅用户可以在 Gemini app 中使用升级后的 Deep Think 模式。科学家、工程师和企业现在也可以申请加入我们的 Early Access Program，通过 Gemini API 测试 Deep Think。

我们迫不及待地想看到你会发现什么。