9.0
重磅
AI SCORE
工具产品2026-08-17 09:50
DeepSeek Harness开源自进化Agent框架，4天获12.6万星
dev.to · AI#DeepSeek#Agent#开源
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框架核心是"Everything is a Plugin"：Agent能感知自身工具缺口并动态注入新插件实现自进化。演示中用户要求修改侧边栏，Agent先自检现有能力再动手执行。
GitHub 上有一个仓库最近热度惊人。DeepSeek 开源了一个名为 deepseek-harness 的 Agent 框架（常缩写为 dsh）。它于 8 月 13 日正式公开；当我截下这张图时，星标数已达 126k。
GitHub 仓库页面，摄于 2026-08-16。右上角显示 126k stars；About 列表为 125.9k。
仓库地址：https://github.com/deepseek-ai/deepseek-harness
它的一句话定位：Everything is a Plugin（一切皆插件）。你不被出厂自带的功能束缚。AI 能够感知自己已有什么，当缺少什么时，它可以把缺失的部分添加到自身。他们把这套机制称为 self-evolution（自我演化）。
Stars 涨得如此迅猛，我想看看它实际能做什么。于是我打开了 Web UI，输入了一个请求。
我让它在侧边栏里添加一个条目。
大致需求：构建一个插件，注入自身。改动左侧菜单——在 Workspace 上方新增一个 Workflow 条目。点击后展示一张复杂的流程图；点击任意节点，在右侧打开一个抽屉面板。
它真的做到了。左下角显示 Cordis Plugin: 1 running。以下三张截图均来自实机页面。
红框是原始 prompt。它先审视了自身的侧边栏——没有直接跳去改文件。
左侧 Workflow 条目已经生效。这张工单画布并非内置——是它刚刚写的插件绘制的。
点击红色 External API Query 节点：抽屉中显示 timeout 且 retry 3/5。
这个额外的 Workflow 条目并非某个发布版自带的。它当场写了一个插件并挂载了上去。
这让我开始思考 on-call 页面
值班时打开的故障排查页面，通常在上线那一刻就固定了。拓扑如何切换、哪些指标放在哪里、抽屉默认展示什么——往往是某个团队的 playbook 固化成 UI。银行关心账本延迟；电商关心结算漏斗；一套布局很难同时满足两者。
在传统软件里改这些很难：调整一个页面，等下个版本。Low-code 好一点——拖拖拽拽——但你仍然是在选供应商提供的积木；一旦超出范围就卡住了。
dsh 不一样。你说需要什么，它当时当地就给自己加一块。积木是在现场加工的，而不是从目录里挑选的。
图 1 · 一眼看清楚：传统软件、low-code 与 dsh 的差异
我们思考这件事已经有一段时间了。在我看来，软件能自我照护，归根结底就三件事：self-ops、self-Q&A 和 self-evolution。DataBuff 产品中已有前两个。
GitHub 仓库：https://github.com/databufflabs/databuff
Self-ops 不仅仅是让图表闪红。在我们的演示中，日志正在丢失——从每分钟数千条跌到十五条。有个人说了两件事：让它调查，允许它登录机器。它检查了自身的自监控，发现写入队列上限是 16 个批次，提升到 32，重启了 ingest。之后写入丢失数归零。
Self-ops · SSH 修改参数并重启 ingest；写入丢失恢复为零。它自我修复了。
Self-Q&A：安装好了但不知道点哪里？以前你得去翻外部文档。在 DataBuff 里，切换到产品支持频道，问：OpenTelemetry 怎么接线、告警阈值在哪里设置？它用菜单路径和产品内文档中的字段来回答。
Self-Q&A · 问如何接入 OTel 并配置告警——返回路径，而不是甩给你一堆链接。
这两项你打开产品就能看到。Self-evolution 我们还没做。dsh 刚刚展示了第三个。
图 2 · 三种能力——DataBuff 已有前两个
可观测性不是一个聊天窗口。Collection、storage、query——动错一层，数据就脏了。dsh 能重写侧边栏和画布，是因为几乎所有东西都跑在插件上。可观测性没法全盘照抄。ingest/store/query 管道绝不能在运行时被编辑。
能够按需生长的是人机交互层。"先把 UnionPay 交易给我看"——当场加一个排查面板或抽屉。底层管道保持不变。
图 3 · 可观测性：锁住基础，扩展页面
图 4 · dsh 能改整栋楼；可观测性只能改用户看见的那间屋子
还是同一套 telemetry。页面可以当场按客户量身定做。
dsh 的星标狂潮，大部分应该是在炒 "AI 给自身加功能"。
Self-ops——坏了，自己修。不只是图表闪红。
Self-Q&A——不知道怎么用？问；返回菜单路径。
Self-evolution——不够用？当场为你的需求加一块。
DataBuff 已上线前两个。可观测领域的第三个——还没到那一步。
Open-source AI-native OpenTelemetry APM — metrics, traces, logs and AI troubleshooting in one platform.
GitHub: https://github.com/databufflabs/databuff
Live Demo: https://demo.databuff.ai