8.0
热点
AI SCORE
编程提效2026-10-21 03:34
用 Claude 迭代即时战略游戏，还能声波联机
Simon Willison#AI编程#游戏开发#Claude
Editor brief · 编辑速览
Simon Willison 分享用编码 Agent 开发浏览器即时战略游戏的过程，经过 12 次主要迭代和 321 次 Agent 提交，逐步加入地形、随机地图与多种玩法。游戏兼容手机和桌面，并尝试通过声音同步附近设备的游戏状态。
我最近一次凭感觉编程的游戏实验，是一款名为 Battle Drones 的《命令与征服》风格 RTS（即时战略）游戏（可以在这里试玩）。和之前的实验不同，这次的游戏确实好玩了。有点不好意思承认，我只是让 Claude“让它好玩得多”，就做到了。它还支持附近的设备通过音频同步游戏状态，实现多人对战！下面介绍一下目前做出来的成果，以及我在这个过程中学到的一些东西。
v1：初始原型
v5：Battle Drones 迈入 3D
v10：Goliath 与智能体对战
v12：通过声音实现多人对战
我最初的目标，是做一款能在手机上玩的《命令与征服》风格 RTS 游戏。我对 1995 年的初代作品有着美好的回忆（我也很喜欢《红色警戒》），希望能找回一点当年的魔力。
经过 12 次大版本迭代（以及编程智能体完成的 321 次提交，主要来自 Claude Code），如今这款浏览器游戏已经可以在手机和桌面设备上运行，拥有多种玩法、多张地图（包括随机地图生成器），甚至支持两台处于彼此麦克风收音范围内的设备进行多人对战。
下面是一段 Battle Drones 在桌面浏览器中运行的演示视频：
目前的功能包括：
Battle Drones 在很大程度上是凭感觉编程的产物——我几乎没有审查过代码，而且它使用的语言 TypeScript，我自己也几乎没用过。不过，我确实花了不少时间试玩，而且从项目启动以来，它已经经历了大量迭代。
下面大致回顾一下这个项目到目前为止的发展过程，包括关键提示词和对话记录链接。
我在 7 月开始时使用的是 Claude Fable 5：
我们要构建一款适合手机游玩的 RTS 游戏，风格类似《命令与征服》，名叫 Battle Drones。两支由无人作战单位（包括飞行单位和地面单位）组成的军队，将争夺领土和资源。
先从 MVP 设计开始，问我一些问题。
这里有一份共享的对话记录。我通过环境变量给 Claude Code for Web 提供了 OpenAI API 密钥，并让它使用 OpenAI Image Generation API 制作素材，于是得到了一些基础精灵图。
你可以在这里试玩 v1——它当时是这样的：
它已经能看出是一款 RTS：有建造机制，可以选择单位并下达指令，还有一个基础 AI 作为对手。
这个初版勉强算得上概念验证，而且玩起来毫无乐趣。
Claude 在这些早期版本中使用了 Phaser 2D 游戏框架。我甚至直到好几轮迭代之后才意识到这一点！
第二个版本（可以在这里试玩 v2）为所有载具添加了精灵图，还加入了“AI 对战 AI”模式，这样我就能观看游戏自行进行，而不必亲自操作。
事实证明，Claude 相当擅长编写提示词，让 OpenAI 的图像模型生成精灵图。你可以在 public/assets/sprites 文件夹中浏览 v2 的精灵图。
它仍然不怎么好玩，画面也很乏味。这时已经到了 10 月，我已经升级到 Claude Opus 5.5。我对它说：
大幅改进这款游戏。提升画面和玩法（保持对手机友好）。使用最新的 OpenAI GPT image API（查一下具体用法），配合环境变量中的 API 密钥生成新画面。增加新的单位类型，更好地平衡玩法。还要增加新建筑，以及更好、更丰富的地形。
这次生成了 5 张新地图，使用了多种风格的背景图块，可以在这里查看。Opus 还重新生成了精灵图，让它们在视觉上更有吸引力。你可以在这里试玩 v3——它是这样的：
这开始有点真正游戏的感觉了！不过，玩起来依然不太有趣——我发现自己很快就觉得无聊了。
到目前为止，Battle Drones 这个实验似乎印证了我之前的看法：编程智能体能造出一个看起来像游戏的东西，却做不出真正让人玩得入迷的游戏。
我在一次晚餐时向别人分享了这个观点，随后又想，我应该给这些模型一个充分的机会，让它们证明我错了。我在手机上向 Opus 5.5 输入了这个提示词：
这款游戏还不够好玩。让它好玩得多。
这一次，我使用的是 Ultracode 模式。在该模式下，Claude Code（这里是 Claude Code for Web）会运行“动态工作流”，其文档中的描述是：
动态工作流是一段同时编排多个子智能体的 JavaScript 脚本。
这触发了长达数小时的工作。我在晚上启动任务，直到第二天临近中午才拿到可以玩的结果。但成果非常惊艳。
你可以在这里试玩 v4——它是这样的：
我让 Claude 自己撰写了发布说明——以下是其中的重点：
现在，每场遭遇战和每日行动都会以一次选择开局，给落后的一方提供翻盘机会，并将双方军队引向地图中央。此外，还新增了两种玩法。
- 开局策略：在计时开始前选择 Blitz（闪击）、Industry（工业）或 Air Wing（航空联队）。
- 战场支援能力：Barrage、EMP、Drop Pod，以及 Sky Hammer 轨道打击。
- 目标与回收物：上行链路中继站、补给空投，以及可以回收废料的残骸。
- 体验：更有冲击力的战斗表现、自适应音乐、单位语音和播报员。
- 指挥：战斗提醒、游戏速度调节、可保存的编队和触屏放置操作。
- 新模式：抵御一波波敌人的最后防线生存模式，以及包含 8 个任务的行动战役。
- 成长系统：英雄、带奖励的战后报告、生涯、7 种变异规则，以及每日行动。
战斗持续得更久，局势变化也更大。在普通难度的 1,200 场 AI 对战 AI 测试中，25 分钟后仍未分出胜负的对局占比从 14% 降至 0.9%。曾经落后 800 以上废料的一方，其最终获胜的比例从 24% 上升至 46%。
Claude 花了这么长时间，部分原因是它运行了一千多场模拟试玩，并根据结果重新平衡现有单位、添加新单位，以及引入新功能。
Ultracode 成功完成了“让它好玩得多”的任务之后，我决定再大胆一点：
将这款游戏移植到 three.js，为所有建筑、载具和地形制作 3D 模型。
这又是一次通宵运行的任务。醒来后，我看到了这个 v5 版本：
这些新的 3D 模型，完全是由 Claude 用 TypeScript 代码构建的。
v6（可以在这里试玩 v6）进一步打磨了视觉效果。v7（试玩 v7）加入了机器人步兵（突击兵、火箭小队、狙击手），以及一架名为“Condor”的运兵机。
我开始有些愧疚，因为自己在游戏的实际设计上投入实在太少——过去几个版本里，我确实只是不断地说“让它更好玩”和“打磨一下视觉效果”。
我注意到，AI 很少使用 v7 新增的步兵和运兵飞机——从战略上看，使用它们的理由并不充分。
如果能加入一张带有新游戏机制的地图，主动鼓励玩家把机器人步兵装上 Condor，再运往地图各处，应该会很有意思。
于是，我写下了迄今为止最长的一条提示词：
设计一张新地图。目标是创造不同的战略激励，鼓励玩家使用步兵、Condor 和空中载具。
为此，地图上的采集资源要有限，但要多放几个上行链路站。不过，这些上行链路站都位于岛屿上，地面载具和步兵无法直接抵达。空中载具也不能占领它们。唯一的办法是用 Condor 把步兵运过去。
每支军队开局都配备一架 Condor 和一个步兵小队。如果一支军队没有 Condor，就免费补给一架，从距离其总部最近的地图边缘飞入，并降落在总部。免费补给的 Condor 上还会搭载一个免费的步兵小队。
双方总部之间应当完全被水域隔开，但载具仍然可以通过地图上位于不同位置的两座桥梁抵达对方。
我想鼓励玩家围绕上行链路站展开争夺。
地图的尺寸应该是其他地图的几倍——仍然保持正方形。
先研究，再评估这个设计。只有在我们就修改方案达成一致后，才开始构建。
这次可以由你设计一种新的生物群系。
最终诞生的是热带 Archipelago 地图，包含七座岛屿上的上行链路站，玩家只能用 Condor 运送步兵前去占领。在较简单的地图上掌握基本游戏机制后，这绝对是最好玩的一张地图。v9 又让这张地图变得更有意思了——它现在是这样的：
我决定在游戏中加入巨型机甲——可以想象一下《环太平洋》中的 Jaeger，或者《战锤 40,000》中的 Titan。
下面是我用来和 Claude 头脑风暴的几条提示词：
帮我构思一下，如何在这款游戏中加入巨型机器人——类似 W20K 中的无畏机甲或泰坦——怎样才能让它们丰富玩法、保持平衡，又带来独特的新意？暂时不用想得太复杂。
继续头脑风暴。我喜欢把它设定为移动基地的想法：它可以接收采集来的废料，允许在附近建造建筑（即使它之后离开，这些建筑也能保留），还可以生产步兵单位。如果能和 Condor 产生某种互动会很有意思，但我还没想好具体是什么。
一个想法：随着它受损，它会失去使用部分武器的能力——默认配备眼部激光（类似 Lancer）、手臂火炮（类似 Titan）、两门肩载迫击炮，以及火力相当于一个步兵小队的机枪。
受损后，先失去迫击炮，再失去激光——机枪始终保留。不能以那些依靠机甲才得以建造的建筑为起点，继续在旁边扩建。要在基地之外建造，机甲必须在场，而且只能在距离它三格以内的范围内建造。
[...] 就让两架 Condor 能够一起吊运机甲吧。
最终成果非常酷。
Goliath 可以通过 Gantry 建造——这种建筑只有在先建好 Fab、Bay、Airpad 和 Tech Lab 后才能建造。你可以看到 Goliath 的建造过程，随后它会从 Gantry 中走出来，在地图上四处行进。
Goliath 可以“锚定”，将自身固定在地面上。在锚定状态下，它可以充当新的总部，在新区域内生产步兵单位并建造其他建筑。
两架 Condor 飞机可以挂接到一台 Goliath 上，然后就能把它吊起来，在地图上四处飞行！
现在，只有摧毁敌方总部建筑以及他们可能建造的所有 Goliath，游戏才会结束。
此外，还有几个与 Goliath 相关的变体规则：
Goliath Armada 会让双方开局各拥有四台处于空运状态的 Goliath（每台配有两架 Condor），没有其他单位。
Robot Love 增加了一条特殊规则：如果敌对双方的 Goliath 在战场上彼此靠近，它们就会坠入爱河，游戏以平局结束。（这个点子得感谢 Natalie。）
v10 的另一个功能是智能体对战。在琢磨如何实现多人游戏时，我冒出了一个想法：如果让不同的 LLM 在游戏里打一场，会怎么样？
再来一个有趣的额外挑战：想想怎样让编程智能体也能参与多人游戏。如果能安排一场 GPT-6 Sol 对阵 Claude Opus 5.5 的比赛，应该会很有意思。每个模型都能使用一个工具来获取游戏信息（大概是非视觉信息，但只能获取它们在战争迷雾等限制下实际能看到的信息），并控制自己的单位等 [...]
查阅 ~/dev/llm/docs，并在那个文件中补充说明，介绍如何通过一个新的工具插件在这里使用 LLM。
Opus 5.5 随即开始工作，先写出了这份 AGENT-BATTLES.md 提案，然后完成了实现和测试。这个功能还支持录制和回放这些对战——这里有一场 Claude Haiku 5.5 对阵 GPT-6 Luna 的回放，同一场比赛也可以在一个独立的调试工具中查看，其中会展示底层的提示词与响应。
驱动智能体对战的提示词可以在这里查看。
README 中还链接了几场类似的回放。我希望将来能把它发展成一个完整的联赛积分榜。
这个版本之所以会出现，纯粹是因为某天我瞥了一眼 Claude Usage 页面，发现自己只用了每周额度的 75%，而且还有 45 分钟额度就要重置了。我决定看看能不能用剩下的 token 给 Battle Drones 再加一个功能，于是选定了“随机地图”这个目标：
设计并实现一种随机地图生成机制，可以使用任意现有的生物群系——尺寸要和最大的地图一样，河流、桥梁、岩石、森林、废料和水晶都可以用上。地图要旋转对称，并使用种子，以便以后选择或复用。你有 45 分钟来完成！发挥创意。
这里是对话记录，以及 Claude 为我生成的一张展示成果的图片：
我才刚把这个功能跑通，还没来得及花太多时间实际测试。最新的 Battle Drones 现在支持通过两台彼此处于麦克风收音范围内的设备进行多人游戏！
这个功能源自我上周做的 Chirp Pong 实验。我让 Claude Code 去参考那个已经跑通的概念验证：
从 GitHub 克隆 Simonw/tools，查看最近的分支，找到那个使用网页麦克风、通过音频信号实现两部手机之间多人对战的 Pong 游戏示例。
为 battledrones 构建一个对应的版本。
Opus 构建了这个 Radio Probe 工具，用来测量两台设备之间能达到多大的带宽。测试结果不错，于是它又实现了一套完整的音频调制解调器系统。到目前为止，我已经在笔记本电脑、iPhone 和 iPad 之间试过，效果似乎非常好！
为什么要用声音来实现？因为我喜欢运行起来不花钱的静态 HTML，也不想在某个地方启动一台服务器，然后只要还有人想玩这款游戏，就得一直负责维持它的运行。
我对游戏开发几乎一无所知。这恰好是一个尝试编程智能体的好机会：在这个领域，我已有的软件工程经验对结果的影响没那么大。
而且，做游戏的风险极低。最坏的情况，也不过是我某个胡闹的游戏实验出了个 bug。
今天早上，我通过 Hacker News 看到了一篇文章：《Steam Next Fest 充斥着 AI 垃圾内容，玩家恳求 Steam 推出“无 AI”筛选器》。我个人绝不会考虑把 Battle Drones 提交到这样的活动中——我在它身上投入的心力还远远不够，无法把它当作一个正经的独立游戏项目。
……但我现在能看到，像这样靠凭感觉编程做出来的游戏，有朝一日也能得到认真对待。Battle Drones 很好玩，画面不错，还有创新功能（据我所知，通过音频实现多人联机，在 RTS 游戏中还是头一回）。
我很想看看，一个比我更有品位、又满怀热情、一心想做出真正出色作品的人，能打造出什么！
关于这个项目，还有一些观察：
静态 HTML 和 JavaScript 是开发游戏的绝佳载体。WebGL 表现出色，Three.js（以及此前用过的 Phaser）都是很棒的开发平台，而当前的模型对它们都了如指掌。
这也让游戏能够以渐进式 Web 应用（PWA）的形式运行——虽然我没提这个要求，但 Battle Drones 支持离线运行。我在飞机上也能玩，尽管从来没有专门安装过它——我的手机已经把它缓存下来了。
给 Claude 一个 OpenAI API 密钥，再让它使用 OpenAI 的模型生成图片，效果非常好。它可以查看自己生成的图片，并不断调整提示词。
Opus 5.5 用 Three.js 做 3D 建模的能力非常出色（用 Blender 也是如此，想必用其他 3D 应用也不在话下）。GPT-6 Astra 也是一样。它们完全有能力为 3D 游戏项目创建模型。
对于回放和多人联机这类功能，拥有一个确定性模拟引擎很有帮助。有一次，Claude 不得不用自定义实现替换对 Math.sin()、Math.cos() 等函数的调用，因为不同浏览器（例如 Chrome 和 Safari）返回的数值有极其细微的差异，导致回放失去同步。
Opus 5.5 会作曲！这个项目里没有任何音频文件——配乐完全由代码生成，不同地图的配乐各不相同，甚至还会随着战况升温而变得更加激烈。我之前还做过一个用 Claude 作曲的实验，叫 Scrimshaw Jukebox。
“让它好玩得多得多”这句提示词的效果好得让我至今难以置信。
工具几乎是免费的。我用提示词让它做出了 Radio Probe、模型浏览器、智能体对战调试工具；Claude Code 还给自己构建了一堆工具，连我自己都还没来得及探索。
静态 HTML 游戏之间，真的可以通过音频实现多人联机！我希望看到更多游戏采用同样的模式——今天查找了一番，除了 Alon Horesh 的 Siner 和 Georgi Gerganov 的 ggwave（他也因 llama.cpp 而闻名），我没找到多少先例。
Claude Code 的“Ultracode”消耗 token 简直毫无节制，但它也能仅凭一条提示词就解决复杂问题，比如加入基于音频的多人联机功能。
对于用这种方式构建软件，我仍然有些内疚。在一个自己几乎没有经验的领域里，做出这么好的东西，我总觉得自己还不配！不过，到现在我已经私下给足够多的人看过了，再不公开让其他人看看、从中学点东西，反而让我觉得不妥。
你好 Python 3.15，再见 3.10，现在我终于可以用 3.11 了——2026 年 10 月 12 日
用语音为我的博客开发一个新功能——2026 年 10 月 9 日
Claude Haiku 5.5——2026 年 10 月 7 日
我们几乎需要为所有东西默认设置不可突破的预算上限——2026 年 10 月 3 日
本文为 Simon Willison 撰写的《Battle Drones——一款通过凭感觉编程开发、支持音频多人联机的 RTS 游戏》，发表于 2026 年 10 月 20 日。
本文属于“我如何使用 LLM 和 ChatGPT”系列
凭感觉编程开发 SwiftUI 应用，乐趣十足——2026 年 3 月 27 日晚上 8:59
使用 Claude Code 将 Moebius 0.2B 图像修复模型移植到浏览器中运行——2026 年 6 月 22 日晚上 11:43
用语音为我的博客开发一个新功能——2026 年 10 月 9 日中午 12:54
Battle Drones——一款通过凭感觉编程开发、支持音频多人联机的 RTS 游戏——2026 年 10 月 20 日晚上 7:34
上一篇：你好 Python 3.15，再见 3.10，现在我终于可以用 3.11 了
每月赞助我 10 美元，即可收到一封精心整理的邮件摘要，了解当月最重要的 LLM 进展。
付费支持我，让我给你发得更少！