Rippling 推出 AI 支出追踪工具

HR 软件供应商 Rippling 本周发布了 AI Spend Console，这是一款反 token 狂飙的产品，帮助企业追踪和控制 AI 支出。其中最有趣的功能之一是，它能映射出个人员工、团队和角色在 AI 上的花费，以及他们是否真正提高了生产力，或者总体上产出了更多的 AI 垃圾。

该公司承诺，这款工具将显示"哪些工程师 AI 支出很高，而他们的同行经常在代码审查中要求他们返工"。

这款工具诞生于 Rippling 在今年年初全力投入 token 狂飙之际——就像当时许多公司一样——结果发现员工在疯狂烧钱。首席产品官 Matt MacInnis 仍然记得 3 月份那次高管会议，当时 CFO Adam Swiecicki 公布的一个数字让他们震惊不已。

Rippling 当时的趋势是，将 R&D 人头预算的 40% 用于 AI token，也就是说，它在 token 上的支出相当于该部门员工薪酬总额的 40%。数百万美元。（R&D 组织是大多数科技公司工程团队的所在地。）

支出每月环比增长 80%，如果这一趋势持续下去，明年它在 AI token 上的支出将达到高薪 R&D 部门员工薪酬的 90%。

"我们难以置信，"MacInnis 告诉 TechCrunch。

管理层立即启动了一个"紧急"项目，去了解支出情况以及他们从中得到了什么。他说，事实上，这款新产品的广告中，Swiecicki 坐在凳子上，而员工们正拿起成捆的现金把它们扔进碎纸机。

当 Rippling 进行分析时，它发现了这样的事实："大约 10-15% 的员工贡献了约 60% 的 AI 总支出。一名工程师每月花费 5 万美元。"

Rippling 不想停止 AI 使用，只是想大幅控制它——该公司首先与其使用的每个工具（Cursor、OpenAI 和 Anthropic）协商了最高支出上限。它立即发现了一个明显的问题：员工默认使用最新、最昂贵的前沿模型来完成所有任务。

"事实是，像 Anthropic 和 OpenAI 这样的推理提供商，绝对没有动机帮助你控制支出。他们有充分的动机让它成为一个失控的开销，而他们也正是这么做的。他们不为你提供很好的使用洞察，而且他们之间也不相互合作，"MacInnis 说。

这是 2026 年初的一个常见问题。现在，今年已经过去了八个月，企业已经弄清楚了几件事。首先，他们知道他们需要来自多个 AI 实验室的多个模型，价格各异，包括一个前沿开源权重的选项，也许来自中国。

Rippling 创始人兼 CEO Parker Conrad 上个月指出，当他的公司为自己的内部用途进行基准测试时，发现 SpaceX 的 Grok 是全能领导者，但"GLM 5.2 便宜 85%，但[性能]几乎与前沿模型相同"。（SpaceX 现在拥有 Cursor，提供 Grok 和数十种其他模型的访问。）Z.ai 的 GLM 5.2 已成为科技公司编码任务中最受欢迎的中国模型。Databricks 也一直在推广它。

其次，企业现在知道他们需要一个 AI 网关，将提示路由到最适合这项任务、最具成本效益的模型。Rippling 也得出了这个结论。因此，它构建了自己的 AI 网关，这也是这个产品的一部分。MacInnis 表示，已经使用其他网关的企业仍然可以使用 AI Spend Console 产品，但如果他们想要控制支出的功能，就需要使用 Rippling 的网关。

AI Spend Console 生成仪表板（在 token 狂飙时代曾被称为排行榜），对每日提示数结合工作输出（代码行数/pull requests）和支出等属性进行评分。

有了这个工具，Rippling 表示它将 token 支出从人头预算的 40% 降到了大约 15%。但它并没有削减 AI 使用。MacInnis 分享说，在 CFO 发出警告的那个月，公司达到了每月 6050 亿 token 的峰值。7 月，内部使用量再次达到 6000 亿 token，然而"7 月的 token 支出成本仅是 4 月的 37%"。

"那只是因为我们现在路由到了更有效的模型，"他打趣说，"我们不会让销售团队用 Fable 做语法更新。"

但技术解决方案还不够，Rippling 指出。该公司发现了有效使用 AI 的人，并让他们成为"AI 船长"，负责协助公司其他人员。

MacInnis 表示，尽管如此，将 AI 用于工程之外的工作仍在进行中，软件工程师一直是主要用户。但例如，Rippling 正在为客户入职团队开发自动化某些邮件数据和数据对账任务。仪表板随后将以入职更多客户来衡量生产力。

"我们必须能够将 G&A 职能和面向客户的职能中的 token 消耗与生产力联系起来。如果我们做不到这一点，任何面向更广泛员工群体的工具都无从谈起，"MacInnis 说。

所以，如果 Rippling 是一个例子，token 狂飙可能已经走向了另一个极端，员工 AI 访问可能不再像 Slack 或电子邮件那样。如果公司无法衡量生产力，那么可能并非所有员工都能获得访问权限。

至于产品本身，AI Spend Console 已包含在 Rippling 的 HR 订阅中，尽管会有额外的 AI 使用成本。MacInnis 表示，它也可以作为独立产品购买，并与其他 HR 系统集成。