Simon Willison 用 GPT-5.6 Sol Ultra 单次生成完整游戏

2026 年 8 月 7 日 - 链接博客

Moonlight & Mayhem（Raccoon Heist by Codex + GPT-5.6 Sol Ultra）。周三我写了一篇关于用 Claude Fable 5 单次提示构建浣熊大盗游戏的文章，当时我用 GPT-3 和 DALL-E 四年前生成的一个构想，让 Claude Fable 5 从零构建了一个完整可运行的游戏。

我决定把完全相同的提示词交给运行 GPT-5.6 Sol Ultra 的 Codex Desktop 来处理——在这个模式下，Sol 会激进地使用子 agent——看看它表现如何。

它做出了一款好得多的游戏！这是 Moonlight & Mayhem——GitHub 仓库在此，包含它使用 gpt-image-2 生成的纹理和提示词。

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原始 GPT-3 生成的游戏描述如下：

在"Raccoon Heist"（浣熊大盗）中，你和你那群偷天窃鼠的浣熊团队被托付执行一系列惊天大劫案。从抢银行到偷盗无价艺术品，没有哪单活儿大到或小到你这群毛茸茸的家伙搞不定的。

Fable 的版本让你扮演一只孤独的浣熊，在后院里跑来跑去收集金币和鱼。GPT-5.6 Sol 则把你放在一座博物馆里，营救你的另外两只浣熊队友，然后堆叠在一起，把金色沙丁鱼从展柜里撞出来。

不过有一个小问题：从单次提示生成的这个版本有一个 bug——每只浣熊都有一只眼睛被放大成一个巨大球体，飘在它们头顶上！

你可以在这里玩那个版本。

尽管在开发过程中 Code x一直在审查截图，但它还是没能发现并纠正这个 bug。

我通过提示修复了它：

为什么这些浣熊身上会有巨大的黑色球体？

结果得到了这个修复。

我在仓库里分享了完整的 Codex transcript——我真希望 Claude Code 也有同样的"复制为 Markdown"功能。

Codex 在这个项目上花了 52 分钟。以下是如果我按全额 API 价格付费（而不是使用每月 Codex 订阅）时，那个 session 的 AgentsView 成本估算：

现在我们有了一条时间线：

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这是 Simon Willison 的链接帖，发布于 2026 年 8 月 7 日。

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