微软教程合集：Copilot 换模型、DeepSeek on Azure、Rust、.NET 10 RC、AI Agen

本周微软生态的信号分为两类：可以在一个下午接好的 AI 基础设施（模型路由、开源权重模型部署、Agent），以及具有长期生命力的平台迁移（Rust 升入一级语言、.NET 10 RC）。以下是研究中得出的五篇教程，每篇都配有五分钟可上手的行动步骤。

1. 用 routeVSCODE 热切换 Copilot Chat 背后的模型

这是什么：一款开源 VS Code 伴侣工具，通过本地代理（9Router）运行，可以在对话过程中切换 Copilot Chat 背后的 AI 模型——无需重载编辑器，无需重启。

为什么是现在：该仓库创建于 2026-09-10，在本周 GitHub 新仓库爬取中已获得 327 颗星。它是信号中增长最快的新建仓库。

教程思路：克隆仓库，启动 9Router 代理，将 Copilot Chat 指向本地端点，添加两个 provider 配置，然后在对话中切换模型，并在代理日志中确认究竟是哪个模型回答了问题。验证步骤很关键——这是"我觉得切换了"与"有证据证明"之间的区别。

今天开始：git clone https://github.com/9router/routevscode.git，从头到尾读一遍 README——这个工具足够小，五分钟内可以完全理解。

一个注意事项：该仓库才两天大，且代理的是 Copilot Chat 流量。在工作机器上使用前，仔细浏览 README 并检查 Copilot 的服务条款。

2. 在 Azure 上用 AI Foundry 服务 DeepSeek v4.1 Flash

这是什么：AI Foundry 是微软托管的 AI 模型部署平台——包括 DeepSeek 这类开源权重模型——通过单一安全端点提供服务。

为什么是现在：DeepSeek v4.1 Flash 本周发布，在 Hacker News 上获得 993 点和 565 条评论。AI Foundry 的模型目录是在 Azure 上服务该模型的最快方式，Foundry 的"What's new"页面确认最新版本会首先上架此处。

教程思路：在门户中创建 AI Foundry 项目，在模型目录中找到最新的 DeepSeek 版本（如果该版本尚未覆盖你的区域，则用任意最新的开源权重模型替代），部署到无服务器端点，用约 20 行脚本通过 Azure AI SDK 调用。无服务器意味着无需管理 GPU 配额，按 token 计费。

今天开始：打开 https://ai-foundry.azure.com，进入 Model catalog，搜索"DeepSeek"，看看你的区域实际可用哪些版本。

3. Windows 上的 Rust：rustup、rust-analyzer 和 windows crate

这是什么：为构建调用 Windows 原生 API 的 Windows 应用而设置的标准 Rust 工具链——VS Code 中的 rustup、cargo 和 rust-analyzer。

为什么是现在："Rust 是微软的一级语言"本周在 Hacker News 上获得 717 点和 501 条评论（rustfoundation.org）。这是信号中最大的微软开发者平台新闻，它将 Windows 上的 Rust 从实验阶段推向可预期阶段。

教程思路：在 Windows 上安装 rustup，将 rust-analyzer 接入 VS Code，用 cargo 脚手架一个项目，通过 windows crate 调用一个 Windows 原生 API——十分钟内完成第一个 Windows 上的 Rust 应用。

难度：中级

今天开始：winget install Rustlang.Rustup——一条命令即可获得 rustup、cargo 和默认的 MSVC 工具链目标，安装程序会引导你完成其余步骤。

4. 在不破坏现有环境的前提下试用 .NET 10 RC

这是什么：下一个主要 .NET 版本的发布候选版，可以与当前 SDK 并行安装，用于在 11 月正式版（GA）发布前进行早期测试。

为什么是现在：.NET 大版本每年 11 月发布，9 月初恰好是 RC 公告的时间窗口（dotnet blog / dotnet/core releases）。现在起步意味着在 GA 前有两个月的浸泡时间。

教程思路：安全的 RC 工作流：并行安装 RC SDK，用 global.json 锁定现有项目以防止静默重定向，用 upgrade-assist 重定向一个真实应用，然后端到端冒烟测试。

难度：中级

今天开始：winget install Microsoft.DotNet.SDK.Preview，然后运行 dotnet --list-sdks——你应该看到 RC 与稳定版 SDK 并列，而现有项目继续基于旧版构建。

5. 用微软 Agent 框架在 C# 中构建你的第一个 AI Agent

这是什么：微软用于在 .NET 和 Python 中构建生产级 AI Agent 和多 Agent 工作流的 SDK。

为什么是现在：Agent 工具链主导了本周的 GitHub Trending——anything2explainer（934★）、dream-loop（850★）、screenwriting-skills（748★）——dev.to 本周 AI 热度最高的文章正是关于 Agent 工作流的。与此同时，microsoft/agent-framework 保持着高频发布节奏。

教程思路：脚手架一个新的 Agent 项目，注册一个自定义工具，连接到模型端点（Azure OpenAI 或 Foundry），在调试器中运行，然后检查工具调用跟踪记录，看 Agent 是如何决定何时调用你的工具的。大部分"我的 Agent 太蠢"的调试实际上发生在那个跟踪记录里。

难度：中级

今天开始：dotnet new install Microsoft.AgentFramework.Templates（Python 开发者：pip install agent-framework）。

今天先做这个

如果本文中你只做一件事，那就做 Foundry 目录检查。不花任何成本，不安装任何东西，却能回答每个团队正在问的问题：

打开 https://ai-foundry.azure.com 并登录。

点击 Model catalog，搜索 DeepSeek。

如果 v4.1 Flash 在你的区域可用，点 Deploy 并选择无服务器选项。

这就是完整的五分钟，而且第三步会给你一个 HTTPS 端点，你可以从任何地方调用它——在它配置的过程中运行 pip install azure-ai-inference，你离第一次 completion 只差一个短脚本。

最佳周末hack

routeVSCODE——一个两天大的仓库，可以在对话中切换模型并在日志中显示究竟是哪个模型回答了问题。

最佳职业投资

Windows 上的 Rust。成为微软一级语言不意味着重写一切；这意味着 windows crate 在未来十年是安全的选择。

最佳准备工作

用 global.json 锁定 .NET 10 RC。11 月 GA 前两个月的浸泡时间相当于免费的找虫机会。

给读者的问题

这个周末你打算尝试哪个？——如果你已经在 Copilot Chat 前架了代理，日志里有没有出现过实际回答的模型与你预期不同的情况？在评论区告诉我。

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