如何从 Agent 对话中可靠地抽取结构化事实写入长期记忆？
本题聚焦如何在 Agent 记忆写入路径上构建可靠事实抽取流水线：从 JSON 候选到统一 Schema、置信度阈值、异步后台事务。在不讨论冲突消解的前提下，给出用户同时提及长期办公地和临时出差地的具体算例和低置信度降级策略。
核心关键词Agent 事实抽取 结构化 长期记忆 写入
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AI Agent · 异步编程面试题，5 道完整答案
AI Agent · 异步编程面试题第 1 页，显示第 1–5 题，共找到 5 道完整解析，可继续按分类、标签与关键词缩小范围。
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记忆写入放在对话主流程同步执行还是后台异步执行，各自的风险是什么？
记忆写入放在对话主流程同步执行还是后台异步执行，各自的风险是什么？ 本文先给出可直接复述的结论，再用最小代码说明Agent 记忆写入 同步 异步 后台的工作方式、判断依据、项目边界和常见误区。
核心关键词Agent 记忆写入 同步 异步 后台 - 0003
Python asyncio 实现的 Agent 中，取消一个正在执行的 LLM 流式请求需要穿过哪几层才能生效？
Python asyncio 实现的 Agent 中，取消一个正在执行的 LLM 流式请求需要穿过哪几层才能生效？ 本文先给出可直接复述的结论，再用最小代码说明asyncio Agent 取消 传播 流式的工作方式、判断依据、项目边界和常见误区。
核心关键词asyncio Agent 取消 传播 流式 - 0004
LangGraph 中同步节点与 async 节点混用时并发行为有何差异，阻塞节点会拖累并行分支吗？
LangGraph 中同步节点与 async 节点混用时并发行为有何差异，阻塞节点会拖累并行分支吗？ 本文先给出可直接复述的结论，再用最小代码说明LangGraph async 节点 并发 阻塞的工作方式、判断依据、项目边界和常见误区。
核心关键词LangGraph async 节点 并发 阻塞 - 0005
LangGraph 的 durability 模式（sync/async/exit）在崩溃恢复语义上有什么差异？
LangGraph 的 durability 模式（sync/async/exit）在崩溃恢复语义上有什么差异？ 本文先给出可直接复述的结论，再用最小代码说明LangGraph durability sync async exit 崩溃恢复语义的工作方式、判断依据、项目边界和常见误区。
核心关键词LangGraph durability sync async exit 崩溃恢复语义