上线 prompt caching 后应监控哪些指标来确认缓存真的在省钱，命中率下降如何归因？
围绕“上线 prompt caching 后应监控哪些指标来确认缓存真的在省钱，命中率下降如何归因”给出直接结论、机制拆解、可复现验证、常见误区与追问，重点覆盖必须给出缓存成本收益监控口径与命中率下降的归因路径。
核心关键词prompt cache hit rate monitoring attribution
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AI 工程 · 缓存面试题，7 道完整答案
AI 工程 · 缓存面试题第 1 页，显示第 1–7 题，共找到 7 道完整解析，可继续按分类、标签与关键词缩小范围。
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本页面试问题
按稳定语义路径排序
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如何根据模型参数量、层数、上下文长度和并发数估算 KV cache 显存占用并决定最大并发？
本文给出KV cache显存估算公式与最大并发推导，以7B模型为例展示具体计算，并讨论GQA、分页注意力和动态长度对容量的影响。
核心关键词KV cache 显存估算与最大并发确定 - 0003
多请求共享系统提示词时，前缀 KV cache 复用为什么要求前缀严格一致，改动一个 token 会怎样？
围绕“多请求共享系统提示词时，前缀 KV cache 复用为什么要求前缀严格一致，改动一个 token 会怎样”给出直接结论、机制拆解、可复现验证、常见误区与追问，重点覆盖判断时要说明前缀一致性的边界条件及复用收益。
核心关键词prefix KV cache reuse exact match - 0004
单底座多 LoRA 部署时，适配器数量与热适配器缓存如何影响单卡可承载的租户数？
围绕“单底座多 LoRA 部署时，适配器数量与热适配器缓存如何影响单卡可承载的租户数”给出直接结论、机制拆解、可复现验证、常见误区与追问，重点覆盖需要明确热适配器换入换出对吞吐的影响与租户容量估算。
核心关键词multi-LoRA serving adapter cache capacity - 0005
分页注意力（PagedAttention）解决了 KV cache 的什么显存浪费问题，对容量规划意味着什么？
围绕“分页注意力（PagedAttention）解决了 KV cache 的什么显存浪费问题，对容量规划意味着什么”给出直接结论、机制拆解、可复现验证、常见误区与追问，重点覆盖需要明确显存碎片浪费的机制与分页后的并发提升含义。
核心关键词PagedAttention KV cache memory fragmentation - 0006
用大模型做请求路由分类器本身引入的延迟和成本如何控制在可接受范围？
本文讨论用大模型做请求路由分类器时的延迟与成本控制策略，包括模型选型、结果缓存、降级路径与监控指标。
核心关键词路由模型延迟与成本控制策略 - 0007
面向 LLM 应用做语义缓存时，相似度阈值、嵌入模型与失效策略应如何选择？
介绍语义缓存中相似度阈值、嵌入模型与失效策略的选择方法：解释阈值高低对命中率和错误命中风险的影响，给出嵌入模型选择与验证手段，以及按数据特性设计失效策略的具体原则。
核心关键词语义缓存相似度阈值与失效策略选择