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技术实践2023-07-17 02:30
LLM 结构化输出新方案:无需重新提示的方法
Hacker News · automorphic.ai#LLM#结构化输出#效率
Editor brief · 编辑速览
提供从 LLM 获取结构化 JSON/对象的新技术方案,避免多轮重新提示,显著降低调用成本。
让LLM返回规范的JSON或对象结构一直是工程化应用的痛点。传统方法依赖多轮提示和验证:先让模型生成,再用额外的调用验证格式,失败则重新提示,这样会显著增加API调用成本。最新的技术方案通过在单次调用中直接约束输出结构,避免了重新提示的往复。这不仅简化了应用逻辑,还通过减少调用次数显著降低了成本,特别是在需要频繁获取结构化数据的场景中尤为重要。
核心要点
对程序员的意义 如果你在构建AI应用中大量依赖LLM的结构化输出,这个技术能显著简化代码并降低运营成本,值得迁移评估。