GPTBot：OpenAI 网络爬虫规范说明

Agent Builder 概览　迁移指南　Node 参考　构建 Agent 的安全性

构建 Agent 的安全性

Evals　入门　使用 Evals　Prompt optimizer　External models　最佳实践　Graders

Fine-tuning　优化周期　Supervised fine-tuning　Vision fine-tuning　Direct preference optimization　Reinforcement fine-tuning　RFT 使用场景　最佳实践

Supervised fine-tuning

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Assistants API　迁移指南　深入解析　工具

推理最佳实践

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评估 Agent 工作流

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安全检查　网络安全检查　未满 18 周岁用户 API 指南

未满 18 周岁用户 API 指南

基础设施与访问权限

Terraform provider　概览　项目与访问权限　服务账号　速率限制与支出　模型、工具和数据控制　导入与对账

速率限制与支出

模型、工具和数据控制

导入与对账

工作负载身份联合　Kubernetes　AWS　Microsoft Azure　Google Cloud　Oracle Cloud Infrastructure　GitHub Actions　SPIFFE

Oracle Cloud Infrastructure

为 MCP server 添加 UI（可选）

连接并测试你的插件

提交错误参考

餐厅预订规范

商品结账规范

MCP server 审核要求

Checkout API 参考

触发 Workspace Agent 运行

使用 Workspace Agent access token 进行身份验证

以转化为目标优化的广告活动

开始使用 Work

从其他 Agent 导入

环境变量

扩展 ChatGPT 与 Codex

开发工作流

第三方集成

Agent 审批与安全

Codex Security 插件　快速入门　使用 Security workbench　运行安全扫描　运行深度扫描　审查代码变更　处理待办事项　修复发现的问题　导出并跟踪发现的问题　编写漏洞报告　提出安全加固建议　变更日志

使用 Security workbench

导出并跟踪发现的问题

编写漏洞报告

提出安全加固建议

Codex Security cloud　设置　改进威胁模型　常见问题

改进威胁模型

CLI 与 SDK　CLI 快速入门　运行批量扫描　CLI 参考　在 CI 中运行扫描　CLI 常见问题　TypeScript SDK

ChatGPT Work 管理员常见问题

身份与认证

认证概览

Workspace 访问权限、策略与模型

群组与配置

角色与 Workspace 权限

托管配置

Workspace 模型可用性

插件与 Connector 控制

使用情况、治理与合规

Compliance API 与审计事件

部署与模型提供商

Windows 应用部署

Codex for Open Source

Codex for Open Source

为 Codex 自定义 Code Review 规则

用手机驾驭远程工程工作

让私有 MCP server 可访问，同时不对外公开

Perplexity 如何使用 Realtime API，将语音搜索带给数百万用户

使用 GPT-5.4 设计令人愉悦的前端

OpenAI Developers 插件

Codex for Open Source

OpenAI 使用网页爬虫（“robots”）和 user agent 为其产品执行操作，这些操作既可以自动进行，也可以由用户请求触发。OpenAI 使用 OAI-SearchBot 和 GPTBot 的 robots.txt 标签，让网站管理员能够管理其网站及内容与 AI 的协作方式。每项设置都彼此独立——例如，网站管理员可以允许 OAI-SearchBot，让网站出现在搜索结果中；同时禁止 GPTBot，表明爬取的内容不得用于训练 OpenAI 的生成式 AI 基础模型。如果你的网站同时允许这两个 bot，为避免重复爬取，我们可能只执行一次爬取，并将结果用于这两种用途。对于搜索结果，请注意：网站更新 robots.txt 后，我们的系统可能需要约 24 小时才能完成调整。

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