可视化AI Agent开发环境,降低复杂Agent系统的开发门槛,已有实际应用案例。
Rivet 是一个用于通过 LLM 构建 AI Agent 的可视化编程环境。在 Rivet 中迭代你的 prompt 图,然后直接在你的应用中运行它们。通过 Rivet,团队可以有效地设计、调试和协作复杂的 LLM prompt 图,并在自己的环境中部署它们。
在 Ironclad,我们在以编程方式构建 AI Agent 时遇到了困难。Rivet 的可视化环境、易用的调试器和远程执行器解锁了我们团队协作处理日益复杂和强大的 LLM prompt 图的能力。
Ironclad 是领先的数字合同平台。Ironclad AI 帮助法律团队解决从更快审查合同到回答关于其义务问题的各种事项。更多信息请访问 ironcladapp.com。
Rivet 由 Research 构建和使用。
可视化和构建复杂的链来创建生产级应用——不仅仅是原型设计。
查看底层细节并在实时观察应用中 prompt 链的执行情况。
Rivet 图只是 YAML 文件,所以你可以在团队的仓库中对其进行版本管理,并使用你喜欢的代码审查工具进行审查。
Rivet 的可视化编程环境改变了游戏规则。该工具的可视化特性加上其协作性,使我们能够在大大减少时间的情况下为 AI Agent 创建复杂的链,相比在其他环境中所需的时间。这是最好的工具。
Rivet 真正解决了我们遇到的一些限制……以及一些我们甚至不知道存在的限制。在处理 agent 逻辑时,可视化产生了巨大的差异,真正使得看到 AI 在做什么变得容易。但是跨团队调试和协作的能力也同样产生了巨大的差异——我们已经使用它来启动我们的虚拟抵押贷款服务 agent,并期待看到该工具如何继续发展。
为了构建优秀的产品体验,我们必须能够快速迭代。利用像 Rivet 这样的工具使我们能够在构建 Bento 中的 AI 驱动体验时更准确地理解速度和质量之间的权衡。
Rivet 是一个用于快速原型设计和直观理解复杂 AI 工作流的优秀工具。与 Ironclad 合作将 AssemblyAI 的音频转录和理解模型整合到 Rivet 生态系统中真是太棒了。我们很期待看到开发者们使用如此强大和功能完善的工具包创建什么!
Domenic Donato,技术副总裁
Rivet 是一个非常精良且引人注目的工具,用于 prompt 构造和 LLM 组合,特别是当你试图将 AI 与许多现有工具和 API 结合时。我可以看到这成为那些从事健壮和可靠 AI 应用工作的人的流行工具。
Ironclad Contract AI(CAI)是一个虚拟合同助手,由 AI Agent 驱动,用 Rivet 开发。CAI 能够回答关于合同生命周期各个阶段的多样化问题,直接使用 Ironclad 的现有功能,如合同搜索、工作流流程和数据可视化。
你可以在这里了解更多关于 CAI 的信息。
只需几个简单的步骤就可以开始使用 Rivet 构建 AI Agent!
按照入门指南,了解如何在 Rivet 中构建 AI Agent 图。
将 Rivet 集成到你的 Node 或 TypeScript 应用中。
通过 Rivet 示例应用进行实验,以了解在 Rivet 中开发和调试聊天应用的样子。