Probly：浏览器内集成 Python 和 AI 的工具

使用电子表格进行数据分析变得简单

Probly 是一个新一代电子表格应用，它结合了传统电子表格的强大功能、AI 驱动的分析、Python 计算以及智能文档处理。

智能电子表格：功能完整的电子表格，支持公式和智能单元格建议

Python 集成：使用 WebAssembly 直接在浏览器中运行 Python 代码

数据可视化：创建交互式图表和可视化

AI 驱动的分析：获取智能洞察和自动化趋势分析

文档处理：从图像中提取和处理数据

Prompt 库：访问预定义的分析模板并保存自定义 prompt

Probly 采用现代化、注重隐私的架构：

graph LR
    A[Browser] --> B[Next.js Frontend]
    B --> C[Pyodide/WASM]
    B --> D[OpenAI API]
    B --> E[Vision API]
    C --> F[Local Processing]
    D --> G[AI Analysis]
    E --> H[Document Processing]

前端：Next.js 14，带 TypeScript 和 React

Python Runtime：Pyodide（WebAssembly）用于本地执行

AI 集成：OpenAI API 用于智能分析

文档处理：Vision API 用于从文档中提取数据

核心功能

交互式电子表格：功能完整的电子表格，支持公式

Python 分析：使用 WebAssembly 直接在浏览器中运行 Python 代码

数据可视化：从你的数据创建图表和可视化

AI 驱动：获取智能建议和自动化分析

Prompt 库：访问预定义的 prompt，或保存自己的 prompt 以便快速重用

架构说明

Probly 采用现代化架构：

前端：在浏览器中运行的 Next.js 应用

Python 执行：Pyodide（编译为 WebAssembly 的 Python）完全在浏览器中运行

LLM 集成：OpenAI API 调用通过服务器代理

这个设计意味着数据分析在你的浏览器本地发生，提供更好的性能和隐私保护。

系统需求

现代 Web 浏览器（Chrome、Firefox、Edge 或 Safari）

🚀 使用 Docker 快速开始

使用 Probly 最快的方式：

📥 克隆仓库：

git clone https://github.com/PragmaticMachineLearning/probly.git
cd probly

🔑 创建 .env 文件，添加你的 OpenAI API 密钥：

OPENAI_API_KEY=your_api_key_here

🐳 使用 Docker 构建和启动：

docker compose build
docker compose up -d

🌐 在 http://localhost:3000 访问 Probly

💻 手动安装

更喜欢不使用 Docker？以下是方法：

📥 克隆仓库：

git clone https://github.com/PragmaticMachineLearning/probly.git
cd probly

📦 安装依赖：

npm install

🔑 设置环境：

OPENAI_API_KEY=your_api_key_here

🚀 启动开发服务器：

npm run dev

🌐 在浏览器中启动应用

📤 导入你的数据或从空白表格开始

🤖 通过键盘快捷键访问 AI 功能：Windows/Linux: Ctrl+Shift+?，Mac: ⌘+Shift+?

📚 使用 prompt 库进行快速分析

📄 上传文档以进行自动数据提取

💬 用自然语言提出关于你的数据的问题

⌨️ 键盘快捷键

功能	快捷键
Windows/Linux	Ctrl+Shift+?
Mac	⌘+Shift+?

技术栈

前端：Next.js 14、TypeScript、React

电子表格：Handsontable、HyperFormula

Python：Pyodide（WebAssembly）

AI：OpenAI API（GPT-4、Vision API）

可视化：ECharts

有关详细文档，请访问 Probly 文档。

社区

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许可证

MIT License - 随时使用和修改！