欧盟委员会强制 Google 给竞争对手平等的 Android 系统级访问权(摄像头、麦克风等),破除 Gemini 的内置优势。
7 月 16 日,欧盟委员会依据《数字市场法案》(DMA)对 Google 采取了强制措施:包括 Gemini 在内,竞争对手的 AI 服务必须获得与 Google 自有服务同等的 Android 功能访问权限。这并不是要禁止 Gemini,也不是要求从手机中删除这款助手。但对整个市场而言,它改变了一个核心问题:一款助手胜出,究竟是因为自身能力更强,还是因为平台早已替它打开了必要的入口?
对欧盟用户来说,这关系到非常实际的体验。选择助手,或许不再意味着只能在“内置所以方便”和“有意思但只能在独立应用中运行”之间二选一。对开发者而言,这则是一个围绕手机真实使用场景构建产品的机会,而不再局限于聊天场景。
欧盟委员会为 Google 规定了两项义务:向竞争性 AI 公司开放 Android,以及向竞争对手提供部分 Google Search 数据。这是两个不同的方向,不应混为一谈。
对 Android 而言,关键在于系统层。The Hacker News 列出的相关能力包括摄像头、麦克风、屏幕内容、熄屏状态下通过关键词唤醒,以及控制应用。但这并不意味着任何第三方助手现在都能访问用户的全部数据。该决定确立的是兼容性义务,具体实现仍必须充分考虑用户同意和隐私保护。
Gemini 的优势正是在这里成为监管对象。一个能够进行语音唤醒、读取屏幕上下文,并在应用内执行操作的助手,参与手机日常使用的方式,与一个能力强大却被困在独立窗口中的模型截然不同。
模型质量可以通过一次请求进行比较,系统级特权却无法这样衡量:它体现在几十个细小的使用瞬间。
能否在不解锁屏幕的情况下唤醒助手。
在获得授权的场景中,它能否使用语音、摄像头或当前屏幕内容。
它能否把操作交给应用执行,而不只是给出一段文字说明。
用户是否清楚自己授予了什么权限,以及这些权限何时会被使用。
如果这些能力真的能以平等条件开放,竞争重点就会从预装优势转向助手本身的能力、交互界面,以及权限说明是否清晰。这并不保证每个竞争者都能成功:获得系统功能的平等通道,无法替代用户信任、产品打磨和安全实现。但它能消除一部分并非来自模型能力,而是来自平台所有权的优势。

反对这类措施最有力的论点其实很合理:一款能够更深入访问手机的助手,也可能获得更多犯错的机会,可能过度索取权限,或处理敏感上下文。在围绕 Android、privacy 和 Apple 的讨论中,争议的主线正是这种权衡:更多的助手选择,意味着更广泛的敏感权限开放。
因此,正确的标准并不是“把一切都开放给所有人”,而应该是:统一的访问规则、明确的用户同意、可撤销的权限,以及设备功能与用户数据之间清晰的边界。如果没有这些限制,只追求企业之间的平等,对用户来说将是一笔糟糕的交易。
一个实用的测试包含四个问题:
这款助手在哪类任务上比独立应用做得更好:语音任务、视觉任务、屏幕相关任务,还是需要在其他应用中执行操作的任务?
完成这项任务具体需要什么权限?
在不持续访问麦克风、摄像头或屏幕的情况下,能否使用其核心功能?
用户是否清楚应该到哪里查看并撤销已经授予的同意?
如果第一个问题的答案含糊不清,而其余问题也没有明确答案,那么系统集成就不能算作优势。反之,如果使用场景具体,所需权限也与场景相称,那么选择竞争性助手才会成为一个有实际意义的决定,而不是象征性的选择。
同样的方法也适用于选择模型工作环境:首先比较具体场景依赖哪个提供商、需要哪些工具和用户同意,以及操作日志对用户而言是否依然清晰易懂。在 provod.ai 中,可以把这当作一项独立的 vendor lock-in 检查,而不是盲信所谓“最好”的模型。
这些措施适用于欧盟,而不是全球。它们并不意味着 Gemini 的竞争对手现在已经在每一台 Android 设备上获得了相同的系统权限,也不意味着兼容性会自动转化为个人数据的传输。
真正的检验将在实现阶段开始:哪些接口会被开放,用户同意将以何种方式呈现,访问条件是否真的具有可比性,以及用户能否区分有价值的系统集成与过度的权限请求。在此之前,应当把这项决定理解为访问规则的改变,而不是一项已经可以在手机上使用的现成功能。

不要把 RAG pipeline 拆分到彼此不兼容的控制台中:embedding、搜索和答案生成可以通过统一链路接入,切换模型时也无须重新进行支付集成。
一个目录中汇集了当前主流的文本和媒体模型:OpenAI 的 GPT、Anthropic 的 Claude、Google 的 Gemini、xAI 的 Grok,以及 DeepSeek、Qwen、GLM、Kimi 和 MiniMax;图像模型包括 Nano Banana 2 Pro 和 GPT Image;视频模型则包括最新版本的 Seedance、Kling、Veo 和 Google Omni。此外,还提供 reasoning、搜索、文档、embedding、音乐和音频模型。
统一访问入口并不会掩盖各组件的成本:每次调用的费用都与官方定价保持 1:1,不收取 provod.ai 加价。
使用统一余额构建 RAG:注册表单 · 模型价格 · 符合俄罗斯第 152-FZ 号联邦法律的数据保护 · API 与集成
对你来说,哪一种代价更高:选择一款集成已经过验证的内置助手,还是获得更广泛的竞争性助手选择,但必须重新信任每一家服务并授予其敏感权限?
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