Mojo：AI 开发者专用编程语言

Mojo：AI 开发者专用编程语言 | 前端进阶之旅

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完整中文译文

像 Python 一样编写，像 C++ 一样运行。

使用一种既易于使用、又具备内存安全性的语言，为从 CPU 到 GPU 的多种硬件编写高性能代码，同时避免被特定厂商锁定。

稳定版：1.0.0b2（6 月 18 日）｜最新 nightly 版本：7 月 30 日

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Mojo 汲取了现代编程语言中最优秀的部分，例如 Python 直观的语法、Rust 的内存安全性，以及 Zig 强大且直观的编译期元编程能力。

Mojo 从零开始构建，旨在为支撑现代 AI 系统的各种硬件提供最佳性能。作为一种编译型、静态类型语言，它同样非常适合 Agent 编程。

不必再在生产力和性能之间做取舍——Mojo 两者兼得。你可以从简单、熟悉的编程模式开始，再根据需要逐步增加复杂度。

Mojo 让每个人都能进行 GPU 编程，无需依赖特定厂商的库，也无需使用单独编译的代码。你终于可以使用编写 CPU 程序的同一种语言，编写高性能 GPU kernel。

def vector_add(    a: TileTensor[float_dtype, type_of(layout), element_size=1, ...],    b: TileTensor[float_dtype, type_of(layout), element_size=1, ...],    result: TileTensor[        mut=True, float_dtype, type_of(layout), element_size=1, ...    ],):    var i = global_idx.x    if i < layout.size():        result[i] = a[i] + b[i]

Mojo 原生支持与 Python 互操作，因此无需重写所有代码，就能消除现有代码中的性能瓶颈。你可以先从一个函数开始，再根据需要逐步扩展，将性能关键代码迁移到 Mojo。你的 Mojo 代码可以自然地导入 Python，并能一起打包分发。同样，你也可以在 Mojo 代码中导入 Python 生态系统里的库。

# SIMD-vectorized kernel squaring array elements in place.def mojo_square_array(array_obj: PythonObject) raises:    comptime simd_width = simd_width_of[DType.int64]()    var ptr = array_obj.ctypes.data.unsafe_get_as_pointer[DType.int64]()    def pow[width: Int](i: Int) {mut ptr}:        var elem = ptr.load[width=width](i)        ptr.store[width=width](i, elem * elem)    vectorize[simd_width](len(array_obj), pow)

编译期元编程

Mojo 的元编程与运行时代码使用同一种语言，提供了一套直观的系统来最大化性能。你可以通过条件编译构建针对特定硬件的优化，通过编译期求值确保内存安全，消除代价高昂的运行时分支，等等——所有意图都清晰明确，并通过零成本抽象实现。

# Generic struct equality using compile-time reflection.def __eq__(self, other: Self) -> Bool:    comptime r = reflect[Self]()    comptime for i in range(r.field_names().size):        comptime assert conforms_to(r.field_types()[i], Equatable)            if r.field_ref[i](self) != r.field_ref[i](other):            return False    return True

Mojo 正在持续演进，目标是成为一种面向高性能 CPU、GPU 和加速器编程的通用语言。

实现核心 parser，定义内存类型、函数、struct、初始化器、参数约定，以及其他语言基础。

高性能 CPU 与 GPU 编程

让 Mojo 成为一种强大且富有表现力的语言，用于在 CPU、GPU 和 ASIC 上编写高性能 kernel，同时帮助开发者无缝扩展 Python。

系统应用编程

扩展 Mojo，使其支持更多应用层编程场景，并提供有保障的内存安全模型，以及开发者进行系统编程时所期望的更多抽象能力。

动态面向对象编程

支持更多 Python 动态特性，例如 class、继承和无类型变量，从而最大限度地兼容 Python 代码。

更多详细信息，请参阅 Mojo roadmap。

Mojo 标准库已经在 GitHub 上完全开源，我们欢迎大家贡献！我们还计划在 2026 年开源 Mojo compiler。

我们致力于将 Mojo 的所有部分开源，但这门语言仍然非常年轻。我们相信，在这个阶段，一群愿景一致、紧密协作的工程师，会比社区驱动的开发模式推进得更快。

如果你想参与其中，欢迎加入我们的开发者社区！

稳定版：1.0.0b2（6 月 18 日）｜最新 nightly 版本：7 月 30 日

通过构建生命游戏学习 Mojo。

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通过解谜学习如何使用 Mojo 进行 GPU 编程。

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