50 条经过测试的开发者 Prompt 工程宝典

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欢迎推荐文章中未提及的其他实用 ChatGPT 提示词！谢谢。

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在本文中，我们将介绍一些专为软件开发者设计的实用 ChatGPT-4 提示词。这些提示词可以协助完成代码生成、代码补全、错误检测、代码审查、API 文档生成等任务。

为名为 [name] 的 [class/module/component] 生成一份 [language] 样板代码，并实现以下功能：[functionality description]。

创建一个 [language] 函数，对 [data structure] 执行 [operation]，输入为：[input variables]，预期输出为：[output description]。

为一个 [domain] 应用生成 [language] 类，其中包含以下方法：[methods list]，以及以下属性：[properties list]。

基于 [design pattern]，使用 [language] 创建一段代码，演示如何在 [use case] 中实现该模式。

为名为“ShoppingCart”的购物车模块生成 Python 样板代码，并实现以下功能：

提供一个构造函数，初始化一个用于存储购物车商品的空列表。

提供一个名为“add_item”的方法，该方法接收一个商品对象并将其添加到购物车中。

提供一个名为“remove_item”的方法，该方法接收一个商品对象，并在该商品存在时将其从购物车中移除。

提供一个名为“get_items”的方法，返回购物车中的商品列表。

提供一个名为“get_total”的方法，计算并返回购物车中所有商品的总价。

使用 [language]，补全以下代码片段，以使用 [values] 初始化一个 [data structure]：[code snippet]。

补全以下 [language] 函数，使其能够根据给定的输入参数计算 [desired output]：[function signature]。

补全以下 [language] 代码，使其能够使用 [parameters] 调用 [API endpoint]，并处理响应：[code snippet]。

示例：补全以下 Python 函数，使其能够根据给定的输入参数计算数字列表的平均值：

def calculate_average(num_list)

找出以下 [language] 代码片段中所有潜在的错误：[code snippet]。

分析给定的 [language] 代码，并提出改进建议，以防止出现 [error type]：[code snippet]。

找出以下 [language] 代码中的所有内存泄漏问题，并提出修复建议：[code snippet]。

示例：找出以下 Python 代码片段中所有潜在的错误：

def calculate_sum(num_list):
    sum = 0
    for i in range(len(num_list)):
        sum += num_list[i]
    return sum

按照最佳实践审查以下 [language] 代码，并提出改进建议：[code snippet]。

分析给定的 [language] 代码是否遵循 [coding style guidelines]：[code snippet]。

检查以下 [language] 代码是否进行了适当的错误处理，并提出增强建议：[code snippet]。

评估给定 [language] 代码的模块化程度和可维护性：[code snippet]。

示例：按照最佳实践审查以下 Python 代码，并提出改进建议：

def multiply_list(lst):
    result = 1
    for num in lst:
        result *= num
    return result

API 文档生成

为以下 [language] 代码生成 API 文档：[code snippet]。

为给定的 [language] 类创建一份简明的 API 参考文档：[code snippet]。

为以下 [language] API 生成使用示例：[code snippet]。

示例：为以下 JavaScript 代码生成 API 文档：

/**
 * Returns the sum of two numbers.
 * @param {number} a - The first number to add.
 * @param {number} b - The second number to add.
 * @returns {number} The sum of a and b.
 */
function sum(a, b) {
  return a + b;
}

优化以下 SQL 查询以提升性能：[SQL query]。

分析给定的 SQL 查询，找出所有潜在的性能瓶颈：[SQL query]。

针对以下 SQL 查询提出索引策略：[SQL query]。

优化以下 NoSQL 查询，以提升性能和资源利用率：[NoSQL query]。

示例：优化以下 SQL 查询以提升性能：

SELECT *
FROM orders
WHERE order_date BETWEEN '2022-01-01' AND '2022-12-31'
ORDER BY order_date DESC
LIMIT 100;

用户界面设计

为一个专注于 [user goal or task] 的 [web/mobile] 应用生成 UI 原型。

针对 [app or website] 的现有用户界面提出改进建议，以增强其 [usability, accessibility, or aesthetics]。

为 [web/mobile] 应用设计一个能够适配不同屏幕尺寸和方向的响应式用户界面。

示例：为一款专注于个人财务管理的移动应用生成 UI 原型。

根据输入参数和预期输出，为以下 [language] 函数生成测试用例：[function signature]。

为给定的 [language] 代码创建测试脚本，涵盖 [unit/integration/system] 测试：[code snippet]。

为以下 [language] 函数生成用于测试各种边界情况的测试数据：[function signature]。

为一个 [web/mobile] 应用设计测试策略，其中包括 [unit, integration, system, and/or performance] 测试。

示例：根据输入参数和预期输出，为以下 Python 函数生成测试用例：

def divide(a: float, b: float) -> float:
    if b == 0:
        raise ZeroDivisionError('division by zero')
    return a / b

代码重构建议

为以下 [编程语言] 代码建议重构改进以增强可读性和可维护性：[代码片段]。

识别在给定的 [编程语言] 代码中应用 [设计模式] 的机会：[代码片段]。

优化以下 [编程语言] 代码以获得更好的性能：[代码片段]。

示例：优化以下 Python 代码以获得更好的性能：

def find_max(numbers):
    max_num = numbers[0]
    for num in numbers:
        if num > max_num:
            max_num = num
    return max_num

设计模式建议

基于给定的 [编程语言] 代码，推荐一个合适的设计模式来改进其结构：[代码片段]。

在以下 [编程语言] 代码库中识别应用 [设计模式] 的机会：[仓库 URL 或代码库描述]。

为给定的 [编程语言] 代码建议替代设计模式，可能提供额外的好处：[代码片段]。

示例：基于给定的 Python 代码，推荐一个合适的设计模式来改进其结构：

class TotalPriceCalculator:
    def calculate_total(self, items):
        pass

class NormalTotalPriceCalculator(TotalPriceCalculator):
    def calculate_total(self, items):
        total = 0
        for item in items:
            total += item.price * item.quantity
        return total

class DiscountedTotalPriceCalculator(TotalPriceCalculator):
    def calculate_total(self, items):
        total = 0
        for item in items:
            total += item.price * item.quantity * 0.9 # apply 10% discount
        return total

class Order:
    def __init__(self, items, total_price_calculator):
        self.items = items
        self.total_price_calculator = total_price_calculator

def calculate_total(self):
        return self.total_price_calculator.calculate_total(self.items)

class Item:
    def __init__(self, name, price, quantity):
        self.name = name
        self.price = price
        self.quantity = quantity

算法开发

为以下问题建议最优算法：[问题描述]。

改进给定算法的效率以应对 [具体用途]：[算法或伪代码]。

设计一个能处理 [大规模数据或高吞吐量] 的算法用于 [具体任务或操作]。

提出以下算法的并行或分布式版本以改进性能：[算法或伪代码]。

代码翻译与迁移

将以下 [源语言] 代码翻译为 [目标语言]：[代码片段]。

将给定的 [源语言] 类或模块转换为 [目标语言]，同时保持其功能和结构：[代码片段]。

将以下使用 [库或框架] 的 [源语言] 代码迁移到 [目标语言]，使用相似的库或框架：[代码片段]。

示例：将以下 Python 代码翻译为 JavaScript：

def factorial(n):
    if n == 0:
        return 1
    else:
        return n * factorial(n-1)

个性化学习

根据我当前的技能水平，为学习 [编程语言或技术] 策划资源列表：[初级/中级/高级]。

建议学习路径以掌握 [特定编程领域或技术]，考虑我在 [现有技能或经验] 方面的背景。

建议项目创意或编码练习来提高我在 [编程语言或技术] 方面的技能。

代码可视化

为以下 [编程语言] 代码生成 UML 图：[代码片段]。

为给定的 [编程语言] 算法创建流程图或可视化表示：[算法或伪代码]。

可视化以下 [编程语言] 代码的调用图或依赖关系：[代码片段]。

示例：为以下 Java 代码生成 UML 图：

public abstract class Vehicle {
    private String model;

public Vehicle(String model) {
        this.model = model;
    }

public String getModel() {
        return model;
    }

public abstract void start();

public abstract void stop();
}

public class Car extends Vehicle {
    public Car(String model) {
        super(model);
    }
    @Override
    public void start() {
        System.out.println("Starting car engine");
    }
    @Override
    public void stop() {
        System.out.println("Stopping car engine");
    }
}
public class Motorcycle extends Vehicle {
    public Motorcycle(String model) {
        super(model);
    }
    @Override
    public void start() {
        System.out.println("Starting motorcycle engine");
    }
    @Override
    public void stop() {
        System.out.println("Stopping motorcycle engine");
    }
}

数据可视化

为以下数据生成柱状图：[数据或数据集描述]。

创建一个折线图来可视化以下时间序列数据的趋势：[数据或数据集描述]。

设计一个热力图来表示以下变量之间的相关性：[变量列表]。

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