模型路由与级联：如何砍掉 LLM 账单而不降质量

路由为何是你手中最大的杠杆

对于 LLM 工作负载，每一种成本削减技术都处于"投入精力"与"回报收益"这一光谱上的某个位置。Prompt 缓存启用成本低，能节省重复出现的前缀。压缩在边缘处修剪 token——我们在《生产环境中的 Prompt 压缩指南》中已解析了其实现机制。批处理让任何可以等待的任务价格减半。这些都值得做。但它们都没有触及大多数推理账单中最庞大的一行项目，即：各模型层级之间的价格差距是一个倍数关系，而非百分比，而大多数团队把什么都发往顶层。截至 2026 年 8 月，Claude Haiku 4.5 每百万输入 token 收费 $1，Claude Opus 5 收费 $5——输出 token 则为 $5 对 $25。这是一个厂商产品线内部五倍的价差……

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