LongHorizon-Harness：AI Agent 长时间任务恢复框架

dev.to · AI#AI Agent#开源#容错

Editor brief · 编辑速览

支持 Claude Code、Codex、OpenClaw 的长时任务 Harness，提供状态快照、增量执行和审计日志，崩溃可从断点恢复。

文章思维导图

Knowledge map

拖拽缩放

Full translation

完整中文译文

长时程计算机使用测试框架

LongHorizon‑Harness 让 AI Agent 能够在桌面应用和命令行上长时间工作。它会保障任务状态的安全，在崩溃后可以从断点恢复执行。Fresh‑context 执行方式可以避免数据过期问题。Verified state 确保每一步都正确无误。Independent auditing 记录每一个操作供后续审查。

该框架开箱即支持 Claude Code、Codex 和 OpenClaw。集成非常简单——只需导入库并启动 Agent 即可。

from longhorizon_harness import Harness

h = Harness(model=claude-code)
h.run(open spreadsheet, resume=True)

本项目的目标是那些需要可靠进度的复杂工作流。它能够管理多个应用、在 GUI 和 CLI 之间切换，并在会话之间保留数据。

在 GitHub 上了解更多：https://github.com/AMAP-ML/LongHorizon-Harness