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开源项目2026-09-25 16:49

stable-diffusion.cpp 新增通义图像模型 day-0 支持

GitHub Trending#开源#图像生成#C++
Editor brief · 编辑速览

纯 C/C++ 实现扩散模型推理,新增通义图像模型 Qwen-Image-2.1 的首发支持,支持 SD/Flux/Wan 等多种模型。

文章思维导图
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Full translation

完整中文译文

纯 C/C++ 实现的 Diffusion 模型(SD、Flux、Wan 等)推理框架,基于 ggml,工作原理与 llama.cpp 一致。

超轻量级,无外部依赖。

文章配图

支持的模型

图像模型

SD1.x、SD2.x、SD-Turbo、SDXL、SDXL-Turbo、部分 SD1.x 和 SDXL 蒸馏模型、SD3/SD3.5、FLUX.1-dev/FLUX.1-schnell、FLUX.2-dev/FLUX.2-klein、Lens、Chroma、Chroma1-Radiance、Qwen Image、Qwen Image 2.1、PiD、LongCat Image、Z-Image、MiniT2I、SenseNova U1.5、Ovis-Image、Anima、ERNIE-Image、Boogu Image、Krea2、Mage-Flow、SeFi-Image、HiDream-O1-Image、Ideogram4、LLaDA-Image

图像编辑模型

FLUX.1-Kontext-dev、Qwen Image Edit 系列、LongCat Image Edit、Boogu Image Edit、Mage-Flow-Edit、LLaDA-Image Edit

视频模型

Wan2.1/Wan2.2、MiniMax-H3、LTX-2.3/LTX-2.5、HunyuanVideo 1.5、LingBot-Video

功能特性

  • PhotoMaker 支持
  • IP-Adapter 支持(SD 1.5 和 SDXL,含 Plus 版本)
  • Control Net 支持(SD 1.5)
  • ADetailer 支持
  • LoRA 支持,与 stable-diffusion-webui 兼容
  • 潜在一致性模型支持(LCM/LCM-LoRA)
  • TAESD 加速潜在解码,更快、更省内存
  • ESRGAN 图片放大

支持的推理后端

  • CPU(x86 架构支持 AVX、AVX2 和 AVX512)
  • CUDA
  • Vulkan
  • Metal
  • OpenCL
  • SYCL

支持的权重格式

  • Pytorch checkpoint(.ckpt、.pth 或 .pt)
  • Safetensors(.safetensors)
  • GGUF(.gguf)

Convert 模式支持将模型权重转换为 .gguf 或 .safetensors 格式。

支持的平台

  • Linux
  • Mac OS
  • Windows
  • Android(通过 Termux、Local Diffusion)

其他特性

  • Flash Attention 优化内存占用
  • stable-diffusion-webui 风格的 tokenizer(非全部功能,目前仅支持 token weighting)
  • VAE tiling 处理以降低内存占用

采样方法

Euler A、Euler Heun、DPM2、DPM++ 2M、DPM++ 2M v2、DPM++ 2S a、ER-SDE、LCM

跨平台可复现性

  • --rng cuda:默认选项,与 stable-diffusion-webui 的 GPU RNG 一致
  • --rng cpu:与 comfyui 的 RNG 一致

生成的 PNG 图片会内嵌 webui 兼容的生成参数文本字符串。

快速上手

获取 sd 可执行文件

从 releases 页面下载预编译二进制文件,或按照构建指南从源码编译。

下载模型权重

下载权重文件(.ckpt、.safetensors 或 .gguf)。以 Stable Diffusion v1.5 为例:

curl -L -O https://huggingface.co/stable-diffusion-v1-5/stable-diffusion-v1-5/resolve/main/v1-5-pruned-emaonly.safetensors

一行命令生成图片

./bin/sd-cli -m ../models/v1-5-pruned-emaonly.safetensors -p "a lovely cat"

详细命令行参数请查阅 cli 文档。

如需提升性能或降低 VRAM/RAM 占用,请参考性能指南。后端运行时及参数放置方式请查阅后端选择指南。

进阶功能

量化与 GGUF

INT8 convrot safetensors

推理加速缓存

社区绑定

以下项目封装了 stable-diffusion.cpp,便于在其他语言/框架中使用:

  • Golang(non-cgo):seasonjs/stable-diffusion
  • Golang(cgo):Binozo/GoStableDiffusion
  • Golang(non-cgo):l8bloom/gosd
  • C#:DarthAffe/StableDiffusion.NET
  • Python:william-murray1204/stable-diffusion-cpp-python
  • Rust:newfla/diffusion-rs
  • Flutter/Dart:rmatif/Local-Diffusion

以下项目以 stable-diffusion.cpp 作为后端提供图像生成能力:

Stable Diffusion CLI-GUI

感谢所有为 stable-diffusion.cpp 做出贡献的朋友!

Contributors

Original source

本文由 AI 翻译整理自 GitHub Trending,原文版权归原作者所有。

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