中文大模型 Kimi K3 现已通过 Telnyx 推理 API 提供接入,扩展了开发者的模型选择范围。
Kimi K3 是 Moonshot AI 旗下拥有 2.8 万亿参数的旗舰模型,现已上线 Telnyx Inference API。它是全球首个达到 3 万亿参数量级的开源模型,基于 Kimi Delta Attention 和 Attention Residuals 构建,拥有 100 万 token 的上下文窗口以及原生视觉能力。
新模型现已上线:Kimi K3(模型 ID:moonshotai/Kimi-K3)现可在 Telnyx Inference API 中选择,同时提供的现有模型还包括 Kimi K2.6、GLM-5.2-FP8 和 MiniMax M3。
2.8 万亿参数:Telnyx Inference 上可用的最大规模开放权重模型,也是首个达到 3 万亿参数量级的开源模型。
100 万 token 上下文窗口:支持代码库分析、长文档处理和多轮 Agent 会话,并能保持稳定的长上下文性能。
原生视觉能力:同一个模型即可接收文本、图像和视频输入,无需单独的视觉适配器便可进行多模态推理。
可配置的推理强度:提供三个级别(low、high、max),可针对每次请求在计算开销与推理深度之间进行权衡。
工具调用与结构化输出:支持函数调用、动态工具加载,以及受 JSON schema 约束的输出,可用于 Agent 工作流。
默认启用 prompt 缓存:自动缓存不同请求中重复出现的 prompt 前缀。
AI 领域的竞争优势正在发生转移:关键不再是谁能打造出最聪明的模型,而是谁能构建出决定每个请求应在何处运行的基础设施。K3 的出现表明,这个竞争方程中的模型侧正在自行解决。Kimi K3 是首个达到 2.8 万亿参数的开源模型;在编程、推理和 Agent 知识工作等 benchmark 中,它足以与 Anthropic 和 OpenAI 的闭源前沿模型竞争。这证明,开源模型与前沿实验室之间的距离并不遥远,甚至在某些方面已经追赶上来。
K3 现已运行在 Telnyx 自有的 GPU 基础设施上,并可通过兼容 OpenAI 的 API 访问。
你可以在 Inference 文档中了解更多信息,也可以在 Mission Control 中直接试用。