纳德拉警告：单一AI依赖企业难以生存

Satya Nadella 称过度信任单一 AI 的公司可能无法生存

周日，微软首席执行官 Satya Nadella 进一步强调了他本月早些时候向使用 AI 的企业发出的令人震惊的警告。他预测，完全依赖私有 AI 实验室满足 AI 需求的公司最终不会生存。

这是他在 CNN 的"Fareed Zakaria GPS"节目中说的。当 Zakaria 问 Nadella 如何定义企业与 AI 模型提供商分享过多意味着什么时，Nadella 表示企业需要对他们交出的一切保持警惕，从数据到 prompts。

Nadella 呼吁建立一种机制，使得"每次你使用模型时，围绕它的所有元数据都由你保留，这样你就可以用这些来训练自己的权重或自己的开源模型"。（权重是模型的训练参数——本质上是它的大脑。Nadella 的意思是：企业应该保留自己的使用数据，这样最终他们就可以构建自己的模型。）

"任何没有这种控制的公司，我声称将无法继续作为一家公司存在，因为你基本上已经外包了你的思考，"他补充道。

简而言之：Nadella 表示，没有自己模型的公司，或者没有被称为 AI 网关的 AI 基础设施层来将 prompts 与模型本身分离的公司，将陷入困境。

他特别希望企业停止依赖 AI 实验室的内置编码工具，称为 harnesses。（Anthropic 的 Claude Code 和 OpenAI 的 ChatGPT Codex 是这些的例子。）

"通过将 harness 与模型分离，并将上下文和记忆与模型分离，你绝对可以根据不同模型的擅长领域使用多个模型。同时，任何一个模型都可能消失，但你仍然可以继续控制自己的命运，"Nadella 说。

需要注意的是，微软是两个最大 AI 实验室 Anthropic 和 OpenAI 的投资者。编码 agents 是企业使用 AI 模型的一种特别流行的方式，根据普遍报道，这为模型制造商带来了巨大的收益。

然而，Nadella 告诉企业不要过度依赖它们。微软自然会从这个警告中受益，因为其云业务现在也在销售他推荐的那类替代基础设施。

尽管这显然是出于自利的恐惧战术，但他的观点并非毫无道理。企业越来越意识到他们需要多个模型选项，特别是成本更低的选项，因此转向开源权重模型——其底层代码公开可用的模型——他们可以对其进行微调并在自己的硬件上运行。这意味着他们还需要方法来管理多个模型，以及不与特定模型提供商绑定的编码 agents。

但 Nadella 的观察不仅仅是关于失控的成本。他预期一旦公司将"思考"外包给一个模型，AI 实验室几乎没什么能阻止它最终提供自己的竞争服务。随着企业采用 AI agents 并给予它们访问公司内部数据的权限，这种风险会加剧。

这是创业公司行业多年来一直在担心的问题：什么能阻止模型制造商通过复制和竞争来消灭初创公司？

例如，在 5 月，当 OpenAI 首席执行官 Sam Altman 提议通过提供 AI 信用来投资 Y Combinator 最新一批中的每家初创公司时，种子投资者 Jason Calacanis 发出了类似的风险提示，他发帖说："如果你接受这些代币，OpenAI 完全有可能研究你的初创公司在做什么，复制你的想法并将你的应用程序放进他们的免费产品中。这是经典的平台套路——要小心，创始人！"

现在 Nadella 也在向企业做同样的论证。

值得注意的是：Nadella 对与 AI 模型过度分享数据的担忧仅适用于企业，而不适用于个人。当 Zakaria 特别问 Nadella 普通人如何保护自己时，Nadella 不以为然，表示分享数据就是消费者使用服务的代价，尤其是免费服务。

"在某种程度上，消费者领域必然存在某种价值交换，你免费获得某些东西，可能是为了你的数据。这基本上就是广告业务模式的运作方式，"Nadella 说。