Google Drive测试Gemini驱动文件分类功能

Security and Compliance

Gemini 驱动的 AI 分类功能在 Google Drive 中现已开放公开测试。

通过自动化识别和标记 Drive 中的文件，AI 分类帮助组织大规模执行细粒度数据丢失防护（DLP）策略、建立保留规则，并在审计调查中利用标签元数据。这也成为提升组织在 Agent 时代安全态势的关键一环，防止 Agent 工作流访问敏感数据并对其执行自主操作。

此功能利用 Gemini 模型为 Google Drive 中的文件应用数据分类标签。此前，AI 分类要求管理员识别并手动标记训练文件，让 AI 模型学习与每个数据分类级别关联的数据类型。有了这一新功能，Gemini 模型为管理员提供了一种更快、更高效的数据分类替代方案，无需手动模型训练，改由管理员定义的指令替代。

管理员对基于 Gemini 的数据分类过程保持完全控制。他们选择标签、向 Gemini 提供指令，并设定被评估文件的受众范围。对于 Gemini 标记的文件，具有相应标签权限的文件编辑者和所有者将有机会审核并接受，或修改自动应用的标签。审计日志记录文件的标记时间，包括用户对 Gemini 应用标签的任何接受或修改操作。

数据分类是注重数据保护、合规和报告的组织的一项关键活动。然而，数据分类在实践中也面临挑战，尤其是在大规模准确分类文件方面。通过在 Drive 的 AI 分类中使用新的基于 Gemini 的功能，管理员能够实现更高程度的大规模数据分类准确性。

快速发布和计划发布域：逐步推出至公开测试 — 目标于 9 月 30 日前完成。

管理员：对于持有受支持产品许可证的客户，在 Workspace Admin Console 的"安全"部分"数据分类"选项下（安全性 > 访问和数据控制 > 数据分类），将出现配置基于 Gemini 的 AI 分类指令的选项。使用我们的帮助中心了解更多。

最终用户：此功能没有最终用户设置。

Enterprise: Enterprise Plus

Education: Google AI Pro for Education

Other Editions: Frontline Plus

Google Drive Help: 使用 AI 分类自动标记 Google Drive 文件 | 安全与数据保护