Cloudflare推出网站智能体就绪度指标

你的下一位客户可能不会通过搜索引擎找到你。相反，他们会向 AI 助手提问：“我该如何完成 X？”“对于我这样的人来说，哪个选项最好？”“直接帮我处理好吧。”随后，Agent 会寻找答案、权衡不同选项，并代表他们采取行动。越来越多时候，决定客户是否选择你的关键时刻发生在模型的回答中——甚至早在人类看到你的首页之前。

由 Agent 构成的受众已经到来：据我们统计，如今所有 HTML 页面请求中，来自人类的已经不到一半。当然，这些机器请求并非全都来自代表人类行动的 Agent，但这一比例正在快速增长；答案引擎、购物助手和研究工具将决定哪些企业能够被发现和推荐。过去，所谓“可发现性”，指的是在搜索结果页面中获得更高排名。如今，它意味着能够被那些为客户提供指引的 Agent 找到、读取并放心地推荐。

点击量和页面浏览量这些面向人类的传统指标，已经无法描绘完整图景。我们花了很多时间与网站所有者交流，他们面对访问日志中铺天盖地的 AI bot，却完全不知道这些 bot 是否真的能够使用自己的网站，或者是否会向用户推荐自己的产品和服务。我们反复听到两个主要问题：

Agent 真的能够使用我的网站吗？

我有没有被推荐？

为了帮助网站所有者回答这些问题，我们将此前围绕 Agent Readiness 所做的工作集成到了 Cloudflare dashboard 中，同时还新增了 Answer Engine Optimization（AEO）工具。这些工具把 Agent 视为网站的核心用户群体，让你看到 Agent 会如何查看你的网站，以及你被推荐的频率。

机会很大，门槛却很低，因为大多数网站还没有针对这类用户进行构建。正如早期 SEO 曾奖励那些为搜索引擎优化的网站一样，如今，为 Agent 构建的网站也会得到回报。越容易被找到、读取和信任的网站，就越有可能获得 Agent 的推荐。

Diagnostics：你的网站为 Agent 做好准备了吗？

Diagnostics 是 Agent Readiness 中的技术检查功能。它会按照 Agent 读取网站的方式扫描你的网站：判断自己是否获准访问、能否发现你的内容，获取一份干净且机器可读的内容副本，并找出可以调用的接口。

人类用户通常只需加载你的首页，而 Agent 则会依赖你的 robots.txt、sitemap、响应头、Markdown 版本的内容，以及已经发布的身份验证和工具元数据。

Diagnostics 会针对一个 hostname 执行这些检查，并将结果汇总到统一的 Agent Readiness 视图中，状态范围从“Not Ready”一直到完全 Agent-native。每项检查都会返回 pass、fail 或 neutral，并说明这项检查为何重要，同时提供证据记录，展示我们实际看到的确切请求和响应。

这些检查会按投入程度分组，帮助你判断该从哪里开始：

• Quick wins： 大多数网站都缺失、但影响显著的基础能力，包括可被 crawler 读取的 robots.txt、XML sitemap、AI crawler 规则，以及向 Agent 提供干净的 Markdown。

• Technical groundwork： 下一层技术基础，包括说明内容可以如何使用的 Content Signals、API catalog、link headers，以及 Agent 登录说明。

• Advanced integration： Agent-native 功能，包括 OAuth discovery、MCP（Model Context Protocol）和 A2A（Agent2Agent）agent cards、skills index、Web Bot Auth 以及 WebMCP。

• Commerce： 新兴的 Agent 支付标准，包括 x402（经典 HTTP 402 Payment Required 状态码的扩展）、ACP（Agent Commerce Protocol）、Universal Commerce Protocol（UCP）以及 AP2（Agent Payments Protocol）。目前这部分仅供参考，不计入你的评分。

每一项改进建议都会附带下一步操作。如果 Cloudflare 有能够提供帮助的功能，你会看到一个“Set up in Cloudflare”链接，可以直接前往相应设置，例如开启 Markdown for Agents 或 managed robots.txt。对于其他改进项，则会提供一个“Copy Agent Prompt”按钮，给出你的 coding agent 需要构建什么功能的建议。完成修改、重新扫描，然后看着勾选标记变成绿色。

AEO：AI 助手会推荐你吗？

Diagnostics 会告诉你 Agent 能否读取你的网站。AEO 标签页则会告诉你接下来发生了什么：当客户就你所在领域的问题咨询 AI 助手时，它推荐的是你，还是你的竞争对手？这不像搜索排名那样可以直接查询。这里没有展示次数，也没有错失点击报告。因此，当 AI 助手提到竞争对手而不是你时，这笔生意就已经丢了，而你甚至不会知道这件事发生过。

我们会根据你的网站推断你所在的行业（例如健康与健身）和品类（例如运动服饰），然后使用潜在客户可能提出的 prompt 测试主流 AI 助手——目前包括 Anthropic 的 Claude 和 OpenAI 的 GPT——观察它们如何回答。我们会设计这些 prompt 来模拟现实中的发现过程，包括询问推荐、产品比较，以及你所在品类中的一般性建议。通过观察模型如何回答这些贴近现实的问题，你可以获得以下指标：

• Citation Rate： 在你所在品类的回答中，将你的网站引用为来源的回答占比。

• Prominence： 当你被引用时，回答中有多少内容真正来自你，以及这些内容出现得有多靠前。

• Mention Rate： AI 助手在回答中提到你品牌的频率。例如，无论是否将 cloudflare.com 引用为来源，“Cloudflare”在回答中出现的频率是多少。结合 Citation Rate 一起看，这项指标可以区分品牌认知与来源归属：如果 AI 助手提到你的次数远远多于引用你的次数，说明你已经进入它们的视野，但还没有赢得引用——这是一个明确且可以针对性解决的差距。

• Share of Voice： 你获得的引用在你与竞争对手的全部引用中所占的份额，从而让你看清，在那些你表现不佳的 prompt 上，究竟是谁占据了优势。

为了评估 AI 模型如何看待你的市场影响力，我们会先针对每个行业和品类建立基准，然后再为具体网站评分。我们使用该品类中潜在客户可能提出的 prompt 查询 AI 助手——不指定你的品牌——并记录哪些网站获得了引用、它们出现在什么位置，以及突出程度如何。

我们不会在每次网站所有者运行扫描时都重新查询模型，而是针对每个品类运行一次这组测试，并在该领域的所有账户之间复用这份基准。预先计算这份数据集主要有三项好处：

• Zero latency： 结果直接从快照中即时加载，无须等待实时模型查询。

• Lower compute overhead： 在品类层面聚合查询，可以避免数千次扫描重复调用 AI。

• Industry Fit scoring： 复用这组测试的语料，让我们能够找出哪些品牌会持续同时出现，进而得出 Industry Fit 分数，用于衡量 AI 助手是否会将你的网站与真正的竞争对手归为一类。

AI 助手很少会以完全相同的方式两次回答同一个问题。为了处理这种差异，我们使用 Cloudflare AI Gateway，通过不同模型多次向每个助手发送 prompt。随后，我们读取客户实际会看到的响应——包括回答文本以及每个助手引用的来源——并从中提取多种信号。

我们评估的不只是你的网站是否被提及，还包括你是否被引用为来源、你的引用在回答中出现得有多早，以及最终回答中有多少实质内容归因于你。对于确实需要判断能力的部分，Workers AI 会承担主要工作：它原生运行在我们自己的基础设施上，读取每一条回复，并对你的引用和品牌提及在其中的呈现方式进行评分。我们也会使用精确文本分析，而不是让模型为自己的输出评分。所有这些手段结合起来，把数十条彼此独立的回复转化为可采取行动的指标。该工具对多模型查询和评估 pipeline 进行了抽象，因此你无须构建自己的评估框架，也能获得这些指标。

除了回答分析之外，AI Operator Activity 还会按 operator（OpenAI、Google 等）展示网站上真实的抓取和 referral 流量：谁在读取你的内容、谁把访问者带回你的网站，以及它们途中遇到了哪些错误（403 blocked、404 dead link）。其中最值得采取行动的一种模式是：某个 operator 抓取了你成千上万个页面，却没有带回任何访问者——它使用了你的成果，却没有把客户送回来。

由于这些数字与你的网站直接相关，你可以进行实验、重新运行扫描，并针对真正为你带来业务的具体问题，衡量每次调整所产生的影响。

认识你的另一类受众

在此之前，评估 Agent 只能依赖猜测：要么 grep 日志来推断谁访问过网站，要么向 chatbot 输入 prompt，再凭肉眼判断它有没有提到你。但借助 Agent Readiness 和 AEO，你可以获得采取行动所需的数据。而且，由于这些请求确实会经过 Cloudflare，这些工具会在可能的情况下进行实际测量，而不是估算，并将随着时间推移不断改进。

帮助你了解谁正在访问你的网站，并决定如何按照自己的方式与他们互动，一直是我们所做的事情。Agent 只是最新出现的一类受众；那些让 Agent 更容易发现、理解和信任自己的企业，才会获得推荐。你可以通过 Agent Readiness 判断自己是否属于其中之一；如果还不是，它也会告诉你该怎么做。

准备好了解 AI Agent 是否正在把客户带到你这里了吗？前往 dashboard 中的 Overview 标签页，让你的网站达到 Agent Ready 状态，并申请 AEO Visibility 的 early access。

正在构建开放且 Agent-ready 的 Web？打开 Cloudflare dashboard 中的 Agent Readiness 标签页，并在 Cloudflare Developer Discord 上告诉我们你正在构建什么。