Apache Burr：生产级 AI Agent 框架

Apache Burr（孵化中）让开发具备决策能力的应用变得简单，无论是基础的聊天机器人，还是复杂的多 Agent 系统。纯 Python，没有魔法。

简洁而强大的 Python API

通过清晰、可组合的接口，构建从聊天机器人到多 Agent 系统的任何应用。

from burr.core import action, State, ApplicationBuilder

@action(reads=["messages"], writes=["messages"])
def chat(state: State, llm_client) -> State:
    response = llm_client.chat(state["messages"])
    return state.update(
        messages=[*state["messages"], response]
    )

app = (
    ApplicationBuilder()
    .with_actions(chat)
    .with_transitions(("chat", "chat"))
    .with_state(messages=[])
    .with_tracker("local")
    .build()
)

app.run(halt_after=["chat"], inputs={"llm_client": client})

构建 AI 应用所需的一切

Burr 提供了一整套基础构件，帮助你打造可靠、可观测、可测试的 AI 应用。

将应用定义为一组 action 和 transition。没有 DSL，没有 YAML——只有 Python 函数和装饰器。

内置可观测性

Burr UI 让你能够实时监控、调试并追踪应用运行的每一个步骤，随时查看状态发生的变化。

持久化与状态管理

自动将状态持久化到磁盘、数据库或自定义后端。应用可以从上次中断的位置继续运行。

你可以在任何步骤暂停执行，等待人工输入。非常适合审批工作流和交互式 Agent。

分支与并行

并行运行 action，执行 fan-out / fan-in，并构建复杂的 DAG。还可以组合子应用，实现模块化设计。

重放历史运行记录，对单个 action 进行单元测试，并验证状态转换，让你对自己的 AI 系统更有信心。

与你的技术栈无缝协作

Burr 可以与现有工具和框架集成。没有厂商锁定，也不需要额外的 wrapper。

深受全球工程师信赖

看看开发者和团队如何评价 Burr。

“在评估了其他几个让人摸不着头脑的 LLM 框架之后，我们发现，他们优雅而全面的状态管理方案，正是部署由 AI 决策驱动的机器人时所需要的强大答案。”

“如果你想构建模块化 AI 应用，使用 Burr 根本不需要犹豫。用它开发非常简单，我尤其喜欢它的 UI，让调试变得轻而易举。更锦上添花的是，他们的团队随时都乐于提供帮助。”

“我刚发现 Burr 时，第一反应就是：哇，感觉你们在构建它的时候，精准预见了这个需求。不会仅仅因为它是 AI，就硬塞进一些奇怪又晦涩的概念。”

“Burr 的状态管理功能对于创建状态快照，以及调试、重放运行过程，甚至围绕这些状态构建评估用例，都非常有帮助。”

“过去几个月我一直在使用 Burr。与市面上许多 Agent 式 LLM 平台相比（例如 LangChain、CrewAi、AutoGen、Agency Swarm 等），Burr 为设计复杂行为提供了更加稳健的框架。”

“从 LangChain 转向 Burr 彻底改变了局面！我只花了几个小时就上手了 Burr，相比之下，之前为了摸清 LangChain，我耗费了数天乃至数周。我向队友推荐了 Burr，随后我们把整个代码库都迁移到了它上面。”

“当然，你可以使用它 [LangChain]。但它是否真的达到了生产就绪的水平，是否真的缩短了从代码到生产环境的时间？我们已经做了两年 LLM 应用，答案是否定的。说真的，去看看 Burr 吧。以后你会感谢我的。”

“在评估了其他几个让人摸不着头脑的 LLM 框架之后，我们发现，他们优雅而全面的状态管理方案，正是部署由 AI 决策驱动的机器人时所需要的强大答案。”

“如果你想构建模块化 AI 应用，使用 Burr 根本不需要犹豫。用它开发非常简单，我尤其喜欢它的 UI，让调试变得轻而易举。更锦上添花的是，他们的团队随时都乐于提供帮助。”

“我刚发现 Burr 时，第一反应就是：哇，感觉你们在构建它的时候，精准预见了这个需求。不会仅仅因为它是 AI，就硬塞进一些奇怪又晦涩的概念。”

“Burr 的状态管理功能对于创建状态快照，以及调试、重放运行过程，甚至围绕这些状态构建评估用例，都非常有帮助。”

“过去几个月我一直在使用 Burr。与市面上许多 Agent 式 LLM 平台相比（例如 LangChain、CrewAi、AutoGen、Agency Swarm 等），Burr 为设计复杂行为提供了更加稳健的框架。”

“从 LangChain 转向 Burr 彻底改变了局面！我只花了几个小时就上手了 Burr，相比之下，之前为了摸清 LangChain，我耗费了数天乃至数周。我向队友推荐了 Burr，随后我们把整个代码库都迁移到了它上面。”

“当然，你可以使用它 [LangChain]。但它是否真的达到了生产就绪的水平，是否真的缩短了从代码到生产环境的时间？我们已经做了两年 LLM 应用，答案是否定的。说真的，去看看 Burr 吧。以后你会感谢我的。”

“在评估了其他几个让人摸不着头脑的 LLM 框架之后，我们发现，他们优雅而全面的状态管理方案，正是部署由 AI 决策驱动的机器人时所需要的强大答案。”

“如果你想构建模块化 AI 应用，使用 Burr 根本不需要犹豫。用它开发非常简单，我尤其喜欢它的 UI，让调试变得轻而易举。更锦上添花的是，他们的团队随时都乐于提供帮助。”

“我刚发现 Burr 时，第一反应就是：哇，感觉你们在构建它的时候，精准预见了这个需求。不会仅仅因为它是 AI，就硬塞进一些奇怪又晦涩的概念。”

“Burr 的状态管理功能对于创建状态快照，以及调试、重放运行过程，甚至围绕这些状态构建评估用例，都非常有帮助。”

“过去几个月我一直在使用 Burr。与市面上许多 Agent 式 LLM 平台相比（例如 LangChain、CrewAi、AutoGen、Agency Swarm 等），Burr 为设计复杂行为提供了更加稳健的框架。”

“从 LangChain 转向 Burr 彻底改变了局面！我只花了几个小时就上手了 Burr，相比之下，之前为了摸清 LangChain，我耗费了数天乃至数周。我向队友推荐了 Burr，随后我们把整个代码库都迁移到了它上面。”

“当然，你可以使用它 [LangChain]。但它是否真的达到了生产就绪的水平，是否真的缩短了从代码到生产环境的时间？我们已经做了两年 LLM 应用，答案是否定的。说真的，去看看 Burr 吧。以后你会感谢我的。”

“在评估了其他几个让人摸不着头脑的 LLM 框架之后，我们发现，他们优雅而全面的状态管理方案，正是部署由 AI 决策驱动的机器人时所需要的强大答案。”

“如果你想构建模块化 AI 应用，使用 Burr 根本不需要犹豫。用它开发非常简单，我尤其喜欢它的 UI，让调试变得轻而易举。更锦上添花的是，他们的团队随时都乐于提供帮助。”

“我刚发现 Burr 时，第一反应就是：哇，感觉你们在构建它的时候，精准预见了这个需求。不会仅仅因为它是 AI，就硬塞进一些奇怪又晦涩的概念。”

“Burr 的状态管理功能对于创建状态快照，以及调试、重放运行过程，甚至围绕这些状态构建评估用例，都非常有帮助。”

“过去几个月我一直在使用 Burr。与市面上许多 Agent 式 LLM 平台相比（例如 LangChain、CrewAi、AutoGen、Agency Swarm 等），Burr 为设计复杂行为提供了更加稳健的框架。”

“从 LangChain 转向 Burr 彻底改变了局面！我只花了几个小时就上手了 Burr，相比之下，之前为了摸清 LangChain，我耗费了数天乃至数周。我向队友推荐了 Burr，随后我们把整个代码库都迁移到了它上面。”

“当然，你可以使用它 [LangChain]。但它是否真的达到了生产就绪的水平，是否真的缩短了从代码到生产环境的时间？我们已经做了两年 LLM 应用，答案是否定的。说真的，去看看 Burr 吧。以后你会感谢我的。”

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