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编程提效2023-11-14 21:51
7 个 AI 产品集成方案速览
DEV Community · uliyahoo#集成#工作流
Editor brief · 编辑速览
列举易于实现的 AI 功能集成模式,帮助开发者快速为现有产品引入 AI 能力。
列举易于实现的 AI 功能集成模式,帮助开发者快速为现有产品引入 AI 能力。
最佳易构建 AI 产品集成方案清单。
它们能赋予你的项目神奇能力,别忘了用 Star 支持它们 🌟
现在,让我们踏上 AI 之路 👨🌾
在应用中嵌入一个具备上下文感知能力的 LLM Chatbot,既能回答问题,也能执行操作。
只需几行代码即可获得一个可运行的 Chatbot,之后还可按需定制,并将其深度嵌入应用。
import "@copilotkit/react-ui/styles.css";
import { CopilotProvider } from "@copilotkit/react-core";
import { CopilotSidebarUIProvider } from "@copilotkit/react-ui";
export default function App(): JSX.Element {
return (
<CopilotProvider chatApiEndpoint="/api/copilotkit/chat">
<CopilotSidebarUIProvider>
<YourContent />
</CopilotSidebarUIProvider>
</CopilotProvider>
);
}
在 GitHub 上为 CopilotPortal 点 Star ⭐️
简单而强大的开源国际化库。
一个易于集成的框架,可用于创建多语言 React 应用。
import { Trans } from "@lingui/macro"
function App() {
return (
<Trans id="msg.docs" /* id is optional */>
Read the <a href="https://lingui.dev">documentation</a>
for more info.
</Trans>
)
}
在 GitHub 上为 LinguiJS 点 Star ⭐️
集中管理 OpenAI 调用的平台。
优化你的 prompt 和 token 使用,并持续追踪 AI 使用情况。
免费且易于集成。
const prompt = await pezzo.getPrompt("AnalyzeSentiment");
const response = await openai.chat.completions.create(prompt);
可以直接替换任何 React <textarea>,并提供 GitHub CopilotX 的功能。
支持自动补全、插入和编辑。
开发者既可以提前为其提供上下文,也可以实时传入任意上下文。
import { CopilotTextarea } from "@copilotkit/react-textarea";
import { CopilotProvider } from "@copilotkit/react-core";
// Provide context...
useMakeCopilotReadable(...)
// in your component...
<CopilotProvider>
<CopilotTextarea/>
</CopilotProvider>`
为 CopilotTextarea 点 Star ⭐️
易于使用的 API 和库,可将 LLM 添加到应用中。
将不同的 AI 组件和模型连接起来。
轻松嵌入上下文和语义数据,实现强大的集成能力。
由 LLM 驱动的搜索、摘要与输出。
同时搜索多个内容源,并将结果整合输出。
非常适合在应用内针对不同数据源进行定制化集成。
一款实验性工具,使用 GPT-4 将用户故事转化为可运行的 React 组件。
向它提供本地设计,即可获得一致的输出与设计语言。
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