循环工程四大陷阱：跑飞循环、无人验证、目标模糊、复杂度溢出

Loop Engineering（循环工程）这个名字听起来很美：不用亲自动手解决问题，而是搭建一个系统、设定一个可衡量的目标，让 Agent 持续迭代直到达成。

听起来很棒——直到出问题的那一刻。

所以我和 Annie Wang 坐下来聊了聊，Loop Engineering 最常见的四种失效形式，以及如何修复每一种。

Loop Engineering 的真正含义：构建一个能向明确定义的目标不断重试的 Agentic 系统

失败 #1 — 失控循环：需要一个硬停止规则，因为 token 消耗的是真金白银

失败 #2 — 未经校验的自主性：为什么让 Agent 给自己的工作打分就像让幼儿园小朋友给自己的作业评分，以及为什么你需要一个 Agent A 来检查 Agent B 的成果

失败 #3 — 模糊或无法检验的目标：为什么"让这个变得更好"会让 LLM 宕机，以及如何写出真正不可妥协的评判标准

失败 #4 — 复杂度溢出：当单个循环被一个大型任务噎住时，为什么这正是从 Loop Engineering 转向 Graph Engineering 的时机

你有没有遇到过这些失败模式？可以告诉我哪一种（或哪几种）戳中了你。