性能实验中的对照组被缓存与设备热状态污染时如何恢复因果可信度

# 核心结论

当对照组受到缓存、连接预热或设备热状态污染时，简单比较前后均值已经不能支持因果结论。恢复可信度的关键是明确唯一处理变量和业务终点，通过随机化顺序、分层分组或交叉实验平衡干扰因素，并把缓存、进程、温度、电量模式、网络和后台负载纳入记录。结果应报告分布、置信区间、缺失率和副作用，而不是只报告一个更快的平均数。

# 底层机制

后运行的版本可能天然命中磁盘缓存、内存缓存、连接池、域名解析和即时编译结果，因此看起来更快；但连续运行又会使设备升温并触发处理器或图形处理器降频，使后运行版本变慢。两种效应可能相互抵消，也可能共同放大某一版本的表面优势。若优化方案增加预加载，首屏指标可能改善，但网络、内存和耗电成本会转移到